Sistema de monitoreo de salud

Abstract

El presente trabajo de grado propone el diseño y construcción de un Sistema de Monitoreo de Salud basado en microservicios, orientado a supervisar signos vitales en tiempo real y mejorar la gestión de datos biomédicos. El proyecto surge ante la persistente falta de integración tecnológica en muchos centros médicos, donde los sistemas tradicionales continúan operando de forma manual o aislada, dificultando la atención oportuna de los pacientes. El sistema propuesto emplea tecnologías modernas como Flask, FastAPI, MongoDB, Docker, Chart.js y agentes virtuales con inteligencia artificial, lo que permite una comunicación más eficiente entre los servicios y facilita el acceso a información clínica en tiempo real. La metodología utilizada fue el modelo en cascada, desarrollando fases de análisis, diseño, construcción, pruebas y despliegue. El impacto académico del proyecto se refleja en el fortalecimiento de competencias en arquitecturas distribuidas, salud digital e inteligencia artificial; mientras que el impacto práctico es potencial, ya que el sistema aún no ha sido implementado en instituciones médicas.