Publication:
Sistema de prevención y estudio contra la diabetes, utilizando estrategias de machine learning

Simple item page
dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorMontealegre Monroy, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2024-11-16T12:24:38Z
dc.date.available2024-11-16T12:24:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste trabajo de grado se enfoca en el análisis de datos de consumo de clientes del gimnasio MEGA GYM HIT, realizando un seguimiento a sus usuarios con el fin de enfocarse en mejorar los niveles de salud y prevención de enfermedades como la obesidad, propone un sistema de recomendación de prevención de obesidad basado en estrategias de clustering. El análisis de datos inicia con la recolección de información de transacciones, incluyendo características como la edad, genero de los usuarios, el peso y la altura, también se busca conocer los niveles de actividad física que realiza el usuario estos niveles tendrán un rango entre 1 y 4, el índice de masa corporal también es una variable que se va a levantar en el estudio para cada usuario esta medida se tomara por profesionales capacitados. Esta información se somete a un proceso de limpieza y normalización para asegurar la calidad y consistencia de los datos. A partir de este análisis, se propone utilizar algoritmos de clustering como K-means y DBSCAN con el objetivo de agrupar a los usuarios en segmentos con patrones en edades, niveles de actividad física peso y altura. El proceso de clustering permite identificar grupos homogéneos de usuarios, facilitando la creación de recomendaciones personalizadas de evaluación los niveles de obesidad en el que se encuentra y como generar un plan de trabajo para remediar estas afecciones. Los clusters revelan insights sobre las necesidades de mejorar los hábitos saludables dentro de los usuarios del gimnasio, como alertas para generar de manera oportuna acciones de mejora. La recomendación basada en clustering optimiza la segmentación y el agrupamiento, mejorando la servicio para usuarios que necesiten un seguimiento adicional para mejorar su salud. El modelo es evaluado mediante métricas como el silhouette score, que valida la cohesión de los clusters, y se ajusta iterativamente para refinar las recomendaciones. Los resultados demuestran que esta metodología ofrece recomendaciones más precisas y relevantes en comparación con enfoques tradicionales, mejorando la experiencia del usuario.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent25 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5415
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeCali (Valle del Cauca, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectSistemas de recomendaciónspa
dc.subjectSegmentación de usuariosspa
dc.subjectClusteringspa
dc.subjectAgrupamientosspa
dc.subjectObesidadspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembDiabetes
dc.titleSistema de prevención y estudio contra la diabetes, utilizando estrategias de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
RIU-PRE-2024 Sistema prevencion estudio.pdf
Size:
693.02 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
No Thumbnail Available
Name:
Cesión Derechos_CarlosMontealegre.pdf
Size:
314.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Ingeniería de Sistemas