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Aplicaciones de la inteligencia artificial en la detección y prevención de fraudes contables

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dc.contributor.advisorLara Saíz, María Isabel
dc.contributor.advisorAmaya Becerra, Martha Nicolasa
dc.contributor.authorOlmedo Toribio, María Camila
dc.contributor.authorGarcía Mayorga, Sandra Patricia
dc.date.accessioned2024-10-28T22:14:44Z
dc.date.available2024-10-28T22:14:44Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa detección y prevención de fraudes contables son aspectos cruciales en el ámbito financiero. Con el aumento de la complejidad en las prácticas contables, se hace necesario emplear Tecnológicas avanzadas para salvaguardar la integridad de los sistemas financieros. En este artículo, se explorará cómo la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado en la lucha contra los fraudes contables, proporcionando un enfoque eficiente para identificar y prevenir irregularidades. En un escenario financiero cada vez más complejo, la detección y prevención de fraudes contables es una prioridad fundamental. Ante la creciente de prácticas fraudulentas, las organizaciones se ven desafiadas a implementar soluciones avanzadas que vayan más allá de los métodos tradicionales. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) es un aliado invaluable, ofreciendo capacidades analíticas y predictivas que transforman la forma en que se abordara la seguridad financiera. Adicional a esto, se hablará acerca de las aplicaciones de inteligencia artificial en la detección y prevención de fraudes contables, desglosando tanto las ventajas como las desventajas que presenta, en términos de análisis en tiempo real, como también en la identificación de patrones complejos y adaptabilidad continua. A medida que las entidades buscan fortalecer sus defensas contra amenazas financieras, la incorporación estratégica de la inteligencia artificial emerge como un capítulo clave en la evolución de la seguridad contable.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameContador(a) Público(a)spa
dc.format.extent25 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5156
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Contablesspa
dc.publisher.placeBogotá (Cundinamarca, Colombia)spa
dc.publisher.programContaduría Públicaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectSeguridad financieraspa
dc.subjectFraude contablespa
dc.subjectTecnológicaspa
dc.subjectPatronesspa
dc.subjectAutomatizaciónspa
dc.subjectProcesamientospa
dc.subject.lembContabilidad
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembFraude
dc.titleAplicaciones de la inteligencia artificial en la detección y prevención de fraudes contablesspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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