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Uso de la inteligencia artificial para mejorar la calidad de los leads generados por canales digitales en proyectos de vivienda

dc.contributor.advisorLopez Hernandez, Daniel Esteban
dc.contributor.advisorSalinas Loaiza, John Fredy
dc.contributor.authorArias Rendón, Sandra Milena
dc.date.accessioned2026-09-03T14:23:10Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractLa transformación digital ha generado cambios significativos en la manera como las empresas captan y gestionan clientes potenciales. En el sector inmobiliario, los canales digitales como redes sociales, paginas web y campañas publicitarias permiten ampliar el alcance comercial y generar un mayor numero de prospectos. Sin embargo, una de las principales problemáticas identificadas es la baja calidad de muchos de los leads obtenidos mediante estos medios, debido a que gran parte de ellos no cuentan con la capacidad financiera requerida, no poseen intención real de compra o simplemente solicitan información sin avanzar dentro del proceso comercial. El presente trabajo tiene como propósito analizar como la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la calidad de los leads generados por canales digitales en proyecto de vivienda. Para ello se desarrolló una investigación de enfoque cualitativo y alcance descriptivo, basada en la revisión documental de literatura académica, artículos científicos y estudios relacionados con inteligencia artificial, marketing y transformación digitales Los resultados muestran que herramientas como los chatbots inteligentes, los sistemas de lead scoring y la automatización comercial permiten op timizar la clasificación de prospectos (Davenport & Ronanki, 2018; Kumar et al.,2016). Se concluye que la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial constituye una estrategia efectiva para aumentar la calidad de los leads, reducir costos operativos y fortaleces los procesos de comercialización de proyectos de vivienda en entornos digitalesspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameAdministrador(a) de Empresasspa
dc.format.extent16 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/10330
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Empresarialesspa
dc.publisher.placeRionegro (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.programAdministración de Empresasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2026spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectMarketing digitalspa
dc.subjectLeadseng
dc.subjectTransformación digitalspa
dc.subjectSector inmobiliariospa
dc.subject.lembLead scoring
dc.subject.lembAutomatización comercial
dc.subject.lembChatbots inteligentes
dc.thesis.grantorCorporación Universitaria Remington
dc.thesis.levelPregrado
dc.thesis.nameAdministrador(a) de Empresas
dc.titleUso de la inteligencia artificial para mejorar la calidad de los leads generados por canales digitales en proyectos de viviendaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa

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