Publication: Sistema de monitoreo agrícola inteligente SmartField
| dc.contributor.advisor | Marín Lozano, Diego Fernando | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Rodríguez, Danny Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T18:46:18Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T18:46:18Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo es el desarrollo e implementación de una solución a la necesidad de modernizar, automatizando la práctica agrícola, como lo es el monitoreo, control y riego del cultivo de manera automática por medio de un análisis predictivo en base a la información aportada por los sensores, en cuanto a la detección de nutrientes y el entorno del cultivo. Esto permite a los trabajadores hacer un seguimiento del terreno para así tener una respuesta en cuanto uno de los elementos básicos para crecer de la planta como el agua y los nutrientes esté cerca de llegar a insuficiente. Este proyecto está diseñado para ofrecer a los agrónomos una solución integral, modulable y escalable que responde a las necesidades en el campo, permitiendo mejorar la productividad de sus tierras gracias a las decisiones empleadas de los agricultores con base a la predicción del sistema, logrando mejorar un equilibrio de los recursos, reducir los costos operativos y mitigar el impacto ambiental asociado a químicos o abonos con concentración alta, que fuerza la productividad de la cosecha dejando cicatrices que afecta la fertilidad a futuro. Se busca establecer un equilibrio de los nutrientes, eliminar la incertidumbre y orientar a los nuevos agricultores sobre los requerimientos que necesita cada cultivo, para así puedan ejercer buenas prácticas agrícolas sin dañar o desperdiciar el entorno. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero(a) de Sistemas | spa |
| dc.format.extent | 43 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8863 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Remington | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías | spa |
| dc.publisher.place | Tuluá (Valle del Cauca, Colombia) | spa |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | spa |
| dc.rights | Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
| dc.subject | Monitoreo agrícola | spa |
| dc.subject | Riego automatizado | spa |
| dc.subject | Análisis predictivo | spa |
| dc.subject | Microservicios | spa |
| dc.subject | Sensores | spa |
| dc.subject | IoT Internet de las Cosas | spa |
| dc.subject | Agricultura sostenible | spa |
| dc.subject | Optimización de recursos | spa |
| dc.subject | Cambio climático | spa |
| dc.subject | Gestión de cultivos | spa |
| dc.subject | Automatización agrícola | spa |
| dc.subject | Tecnologías agrícolas | spa |
| dc.subject | Producción agrícola eficiente | spa |
| dc.subject.lemb | Automatización | |
| dc.subject.lemb | Formación profesional | |
| dc.subject.lemb | Desarrollo de programas para computador | |
| dc.title | Sistema de monitoreo agrícola inteligente SmartField | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dspace.entity.type | Publication | spa |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- RIU-PRE-2025 Sistema monitoreo agricola.pdf
- Size:
- 3.73 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format