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Tratamiento del dato caso de estudio : big data en las apuestas deportivas

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dc.contributor.advisorGuevara Calume, Roberto Carlos
dc.contributor.authorGutiérrez Escobar, Jheison David
dc.contributor.authorFranco Flórez, Valeria
dc.date.accessioned2024-10-26T21:45:04Z
dc.date.available2024-10-26T21:45:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa Big Data ha transformado la industria de las apuestas virtuales deportivas al proporcionar una gran cantidad de información y datos que revolucionan la forma en que se predicen los resultados. La interacción entre la Big Data y el Machine Learning ha permitido a las casas de apuestas virtuales predecir con mayor precisión los resultados de los eventos deportivos y, en consecuencia, aumentar sus ganancias. Este aumento en la cantidad de datos disponibles ha llevado a un incremento en la publicidad y la popularidad de las apuestas virtuales, atrayendo a personas de diversas edades, religiones y profesiones a invertir grandes sumas de dinero en busca de ganancias. La Big Data se ha convertido en una herramienta fundamental en el mundo del deporte, ya que permite recopilar una enorme cantidad de datos en tiempo real de equipos de fútbol, básquetbol, béisbol, natación y otras categorías deportivas. Estos datos se utilizan para predecir resultados y se extraen para realizar pronósticos que pueden influir en las cuotas asignadas para las apuestas. En la actualidad, los equipos deportivos buscan contratar especialistas en Big Data debido a que representa una evolución significativa en la ingeniería de software. Mediante la creación y análisis de matrices de datos, los equipos buscan obtener beneficios tanto económicos como deportivos, lo que demuestra el impacto positivo que la Big Data puede tener en el rendimiento y la toma de decisiones en el ámbito deportivo. El uso de datos para predecir resultados y mejorar las probabilidades de ganar contra la casa en las apuestas virtuales deportivas es una práctica común en la actualidad. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, a pesar de las tecnologías avanzadas como el Machine Learning, las probabilidades siguen favoreciendo a la casa de apuestas. La avaricia del ser humano y su deseo de obtener riquezas fácilmente a menudo los lleva a caer en trampas donde las probabilidades de ganar son mínimas. La importancia de los datos y el Machine Learning en las apuestas virtuales deportivas post pandemia ha generado un aumento en la participación de personas de diferentes perfiles en estas actividades. A pesar de la sofisticación de las herramientas predictivas, es esencial recordar que las probabilidades siempre favorecerán a la casa, y que el uso responsable de la tecnología es fundamental para evitar consecuencias negativas en la sociedad.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent18 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5135
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.placeRionegro (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectApuestas virtualesspa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectPronósticosspa
dc.subjectTecnologíaspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembIngeniería de software
dc.titleTratamiento del dato caso de estudio : big data en las apuestas deportivasspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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