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Predicción del puntaje global en la prueba Saber 11 mediante técnicas de Machine learning

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dc.contributor.advisorMira Mejía, Jhon Fredy
dc.contributor.authorGiraldo Osorio, Diego Fernando
dc.date.accessioned2024-01-31T17:27:20Z
dc.date.available2024-01-31T17:27:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEste trabajo de grado se centra en la aplicación de técnicas de machine learning, específicamente regresión lineal, para predecir el puntaje global en la prueba Saber 11 con base en una extensa base de datos que abarca el período 2019-2022 y comprende 296,343 registros de estudiantes del departamento de Antioquia. La base de datos incluye diversas variables explicativas, como el área del colegio (urbano, rural), la condición bilingüe del colegio, el municipio del colegio, la edad del estudiante, la cantidad de cuartos en el hogar, el nivel educativo de los padres, el estrato socioeconómico, la posesión de automóvil, la disponibilidad de computador e internet, entre otras. Estas variables proporcionan un panorama completo de las condiciones socioeconómicas y educativas de los estudiantes, permitiendo una evaluación integral de su entorno. La metodología se basa en la implementación de un modelo de regresión lineal que utiliza estas variables como predictores del puntaje global en la prueba Saber 11. La elección de la regresión lineal se fundamenta en su capacidad para modelar relaciones lineales entre variables, lo que facilita la interpretación de la contribución relativa de cada factor al rendimiento estudiantil.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent28 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2125
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectRegresión linealspa
dc.subjectPrueba saber 11spa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectEducaciónspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembAnálisis de regresión
dc.subject.lembPrueba nacional
dc.titlePredicción del puntaje global en la prueba Saber 11 mediante técnicas de Machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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