Análisis de las deficiencias en la planificación de la producción de Guamito – The Valley Springs mediante la analítica de datos y la comparación de prácticas tecnológicas del sector floricultor

Abstract

El propósito central del seminario es elaborar una propuesta concreta y asertiva con el fin de anticipar las temporadas altas, es decir, las de mayor demanda, optimizar los costos de compra de flor y disminuir considerablemente la posibilidad de no cumplir con los pedidos, utilizando algunas herramientas como lo son Excel y la inteligencia artificial. El estudio se origina a partir de las dificultades que enfrenta la organización para realizar la sincronización entre los niveles de producción y de demanda, principalmente durante las temporadas altas. La investigación se lleva a cabo a través de un enfoque mixto, que tiene como objetivo lograr un análisis relacionado con la producción, las ventas y el comportamiento del consumo, pero también desde una perspectiva comparativa con otras empresas grandes en el sector de la floricultora, para poder observar cuáles son las prácticas que usan para mantener una sincronización coherente y tener el producto disponible cuan es necesario. La implementación de Excel + inteligencia artificial facilita una observación, análisis y apreciación más exacta de las necesidades futuras, generando la facilidad a la hora de tomar decisiones relacionadas con la programación productiva, la anticipación en la reserva de flor y el control de costos en épocas de alta demanda. Finalmente, se espera obtener resultados que evidencien la posibilidad de utilizar herramientas como apoyo estratégico para la toma de decisiones respecto a la producción de la empresa, transformándose, en una alternativa muy innovadora para enfrentar los retos más desafiantes, impulsando a su vez la transformación digital.