Aplicación de metodología SCAMPER para optimizar la atención de consultas académicas y administrativas de estudiantes de posgrado apoyada con IA en una universidad privada en Pereira

Abstract

En las Instituciones de Educación superior, la atención de consultas académicas y administrativas es una actividad permanente que influye directamente en la experiencia de los estudiantes. En los programas de posgrado, es común que surjan inquietudes relacionadas con matrículas, homologaciones, reingresos, trámites financieros, requisitos de grado y otros procedimientos institucionales. La gestión de estas solicitudes requiere una atención constante por parte del personal administrativo, lo que puede generar una alta carga de trabajo, especialmente en períodos de mayor demanda. Este proyecto surge a partir de la necesidad de analizar cómo podría optimizarse este proceso en una universidad privada de la ciudad de Pereira. Para ello, se aplicó la metodología SCAMPER, con el propósito de identificar oportunidades de mejora y explorar alternativas que permitieran hacer más eficiente la atención de las consultas realizadas por los estudiantes de posgrado. Durante el desarrollo del trabajo se evidenció que muchas de las solicitudes atendidas corresponden a preguntas recurrentes cuya respuesta se encuentra disponible en documentos institucionales, reglamentos y procedimientos previamente definidos. A partir de este hallazgo, se planteó el diseño conceptual de un asistente inteligente apoyado en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, orientado a brindar respuestas rápidas y facilitar el acceso a la información institucional. La propuesta presentada busca convertirse en una herramienta de apoyo para estudiantes y personal administrativo, que ayude a mejorar la disponibilidad de la información, agilizar los procesos de atención y fortalecer las iniciativas de transformación digital dentro de las Instituciones de Educación superior.