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Automatización comercial para tiendas de repuestos de motos

dc.contributor.advisorCamargo Ortega, Luis
dc.contributor.authorBedoya Quintero, Luis David
dc.date.accessioned2026-04-27T18:27:14Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl presente documento describe el diseño, desarrollo e implementación de Motofix, un sistema automatizado de atención al cliente y gestión de ventas para repuestos de motos, el sistema opera a través de un bot de mensajeria en la plataforma Telegram, potenciado por un modelo de inteligencia artificial de Anthropic Claude, integrado con una base de datos relacional PostgreSQL en la nube alojado en la plataforma Supabase mediante flujos de automatización construidos sobre la plataforma N8N. El problema central que aborda este proyecto es la ineficiencia operativa que enfrentan los negocios de venta de repuestos para motos al gestionar las consultas que realizan los clientes, verifica la disponibilidad de inventario y procesar pedidos de manera manual, esta situación genera demoras, errores humanos y una experiencia poco eficiente para el usuario final. Como solución, el sistema de automatización comercial con agente de IA para tiendas de repuestos de motos, implementa un agente conversacional inteligente capaz de validar y registrar clientes de forma automática, consultar en tiempo real el inventario de repuestos, generar pedidos de compra, recibir y verificar comprobantes de pago y enviar notificaciones por correo electrónico al personal de la tienda, todo esto ocurre de manera autónoma, sin intervención humana, disponible las 24 horas del día. La arquitectura del sistema combina herramientas HTTP personalizadas que conectan el agente de IA con el backend, una base de datos con 5 tablas relacionales (repuestos, motos, clientes, pedidos y sesiones) y un flujo de ocho nodos principales en N8N que orquesta el proceso completo desde la recepción del mensaje hasta la confirmación del pedido. Los resultados demuestran que la automatización del proceso de ventas mediante inteligencia artificial conversacional reduce significativamente los tiempos de respuesta al cliente, elimina errores de registro manual y permite escalar la operación sin incrementar el personal, Motofix representa un modelo replicable para otros negocios del sector de autopartes y servicios similares.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent62 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/9505
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placePereira (Risaralda, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2026spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAutomatizaciónspa
dc.subjectInteligencia artificial conversacionalspa
dc.subjectBot de Telegramspa
dc.subjectN8nspa
dc.subjectSupabasespa
dc.subjectGestión de ventasspa
dc.subjectRepuestos para motosspa
dc.subjectAnthropic Claudespa
dc.subjectAgente de IAspa
dc.subjectFlujo de trabajo automatizadospa
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembAutomatización
dc.subject.lembBases de datos
dc.titleAutomatización comercial para tiendas de repuestos de motosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa

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