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Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de entradas de vehículos eléctricos al país, utilizando estrategias de machine learning

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dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorCasas Ramírez, Carlos Arturo
dc.date.accessioned2024-04-15T17:21:42Z
dc.date.available2024-04-15T17:21:42Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste proyecto aborda la transformación digital en las organizaciones y su impacto en la recopilación de datos, destacando el problema del cambio climático y las emisiones de CO2 en Colombia. Se plantea el uso de algoritmos de machine learning para predecir el aumento de matrículas de vehículos eléctricos en Colombia, utilizando datos del gobierno. Se describen diferentes tipos de aprendizaje automático y se establecen objetivos para implementar un algoritmo de machine learning. El análisis visual de datos revela tendencias en las matrículas de vehículos eléctricos, y se detalla el proceso de desarrollo e implementación del aprendizaje automático, incluyendo la modelización de regresión y la aplicación en situaciones reales, con resultados adicionales sobre la predicción del crecimiento de matrículas de vehículos eléctricos en el país.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2649
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectVehículos eléctricosspa
dc.subjectDatasetsspa
dc.subjectAnálisis de datosspa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectClasificaciónspa
dc.subjectRegresiónspa
dc.subjectPhytonspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembVehículos eléctricos
dc.titleAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de entradas de vehículos eléctricos al país, utilizando estrategias de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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