Análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en las empresas mediante Business Intelligence

Fernández Rodríguez, Carlos Mario

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Análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en las empresas mediante Business Intelligence

dc.contributor.advisor	Mosquera Rentería, Jarrinson
dc.contributor.author	Fernández Rodríguez, Carlos Mario
dc.date.accessioned	2025-11-07T20:14:05Z
dc.date.available	2025-11-07T20:14:05Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	El trabajo que aquí se presenta se enmarca en la práctica empresarial realizada en Bancoomeva y su objetivo ha sido crear una solución de Business Intelligence que fortalezca la forma en que la entidad toma decisiones estratégicas. Para hacerlo, se mapearon obstáculos estructurales, tecnológicos y culturales que hoy impiden utilizar los datos de forma ágil y consistente. La iniciativa responde, además, a la presión del sector financiero por renovar sus rutinas analíticas y seguir siendo relevante en un contexto cambiante y fuertemente regulado. Durante la indagación apareció una fragmentación clara en las fuentes de información del banco, problema que nace del uso de sistemas heredados que no están conectados entre sí y que obstaculizan la unificación de datos sobre clientes, transacciones y riesgos. Esta desconexión obliga a recurrir a tareas manuales para armar reportes y, en consecuencia, perjudica la eficiencia, la exactitud y la rapidez con que se decide. A la par, se encontraron debilidades en la cultura organizacional, que aún ve las herramientas analíticas como algo remoto, y poco aprecio al análisis de datos como verdadero activo estratégico. A esto se suma la ausencia de normas claras sobre gobernanza y calidad de los datos, lo que mina la confianza en la información y, por ende, en las decisiones que de ella emanan. En conclusión, se propone adoptar una solución integral de Business Intelligence que combine herramientas tecnológicas, capacitaciones, un fortalecimiento cultural y marcos robustos de gobernanza de datos. De este modo es posible edificar una organización orientada a decisiones informadas y estratégicas.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Administrador(a) de Empresas	spa
dc.format.extent	20 p.
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8510
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Corporación Universitaria Remington	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Empresariales	spa
dc.publisher.place	Montería (Córdoba, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Administración de Empresas	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject	Business intelligence	spa
dc.subject	Toma de decisiones	spa
dc.subject	Análisis de datos	spa
dc.subject	Gobernanza de datos	spa
dc.subject	Transformación digital	spa
dc.subject.lemb	Espionaje en los negocios
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial
dc.subject.lemb	Análisis de datos
dc.title	Análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en las empresas mediante Business Intelligence	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication	spa