Especialización en Analítica de Datos

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https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2147

El Especialista en Analítica de Datos de la Corporación Universitaria Remington, es un profesional calificado para analizar, gestionar y liderar proyectos en el ámbito de las ciencias de datos, integrando procesos, herramientas computacionales y métodos científicos; que permiten la gestión de diferentes tipos de datos, su extracción, transformación y procesamiento de la información, utilizando técnica avanzadas de estadística, inteligencia de negocios y el aprendizaje autónomo para el planteamiento de estrategias en prospectiva, orientado hacia la eficiencia operativa y la identificación de nuevas oportunidades organizacionales.

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Recent Submissions

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    Modelo de una red neuronal convolucional para la clasificación de peces asociados a sistemas hídricos del Bagre – Antioquia
    (Corporación Universitaria Remington, 2025) Burgos Murillo, Juan Andrés; Vélez Uribe, Juan Pablo
    La implementación de modelos de Deep learning son una de las áreas más exploradas en esta era tecnológica. Dentro encontramos las redes neuronales convolucionales CNN, las cuales permiten a partir de imágenes crear modelos con alto potencial para ser aplicados en diferentes sectores. Por ende, el objetivo principal de este proyecto fue diseñar un modelo de una red neuronal convolucional para la clasificación de peces. Para la creación de este modelo se usó como base MoBileNetV2 y una arquitectura neuronal por capas de extracción de características y clasificación. Para el entrenamiento de la red, se usó una base de datos de 4219 imágenes distribuidas en 10 especies de peces capturados durante el año 2025. El modelo fue evaluado, obteniendo un 87% de precisión, logrando clasificar con alta precisión las especies.
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    Financial Forecasting basada en Google Colab y Power BI para PYMES del sector textil-confección : caso de estudio en la empresa Disconfer S.A.S
    (Corporación Universitaria Remington, 2025) Hernández Botero, Laura Andrea; Arango Correa, Alejandro
    En la actualidad el sector textil-confección en Colombia ha pasado por transformaciones que lo obligan a generar cambios dentro de los procesos organizacionales, los procesos administrativos y las herramientas que aportan al desarrollo continuo de sus actividades. Estas necesidades se presentan con el fin de obtener mayores resultados y disminuir al máximo los errores de las empresas que se transforman en mayor cumplimiento al mercado cada vez más cambiando a entorno de moda rápida. El proyecto planta como problema la limitada capacidad tecnológica y de análisis de datos de una empresa del sector, lo que dificulta la gestión de la información y la toma de decisiones financieras informadas. El problema se centra en como diseñar una propuesta de financial forescasting que integre herramientas accesibles para cualquier persona como es Google y Power BI para mejorar la gestión financiera y generar ventajas competitivas. La metodología fue de enfoque mixto, integrando análisis cuantitativos a partir de datos históricos y método cualitativos en la observación directa y entrevista con gerente y colaboradores. Se desarrolló en tres fases iniciando con la caracterización de procesos y definición de variables claves. Luego, se diseñó y estructuró las bases de datos en la herramienta Google Sheets y finalmente se integraron estas bases de datos con Google Colab para generar un pronóstico y su visualización en Power BI. Entre los principales resultados se observa la elaboración de un sistema de recolección y análisis de datos en tiempo real de las operaciones de la organización. Mediante técnicas de promedio móvil ponderado se generaron proyecciones de hasta 15 días posteriores y todo integrado bajo un sistema de tableros interactivos en Power BI orientados a las áreas financieras, operativa y de Forescasting. Esta propuesta de ecosistema podría posibilitar un monitoreo en tiempo real, una reducción en los tiempos de respuesta y una mejora notable en la precisión de la información utilizada para la toma de decisiones pudiendo transformar la empresa un aliado de mayor impacto para sus clientes actuales y futuros.