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Desarrollo de una plataforma de asignación de tareas basada en machine learning para desarrolladores junior

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dc.contributor.advisorVélez Uribe, Juan Pablo
dc.contributor.authorPérez Lezama, Alejandro
dc.date.accessioned2024-01-19T15:38:46Z
dc.date.available2024-01-19T15:38:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl presente trabajo se enfoca en el desarrollo de una solución innovadora para mejorar la asignación de tareas en entornos de desarrollo de software, específicamente dirigida a desarrolladores junior. Este proyecto se inspira en la creciente necesidad de herramientas automatizadas y personalizadas en el ámbito de la programación y el desarrollo de software, particularmente para aquellos que están en las primeras etapas de su carrera profesional. El núcleo del proyecto se basa en la aplicación de conceptos y técnicas de Machine Learning (ML), abarcando desde fundamentos teóricos hasta prácticas aplicadas, como se explica en los cursos proporcionados. La metodología adoptada incluye el análisis detallado de los requisitos de los desarrolladores junior, la selección y preparación de los conjuntos de datos apropiados, y el desarrollo de modelos de ML adecuados para predecir y asignar tareas basándose en diversos criterios como la habilidad, experiencia previa y áreas de interés del desarrollador. Se ha hecho énfasis en la integración de conocimientos adquiridos en distintos módulos de aprendizaje, tales como "Introducción a Machine Learning", "Fundamentos Aplicados de Machine Learning", "Machine Learning: Aprendizaje Supervisado", y "Evaluación de Modelos de Machine Learning". Estos conocimientos han sido cruciales en todas las fases del proyecto, desde la conceptualización hasta la implementación del modelo de ML en la plataforma. Además, se ha considerado la importancia de la ética en la inteligencia artificial, siguiendo las directrices aprendidas. El resultado es una plataforma que no solo optimiza la asignación de tareas, sino que también sirve como herramienta de aprendizaje y desarrollo para los desarrolladores junior, proporcionándoles tareas acordes a su nivel de habilidad y promoviendo su crecimiento profesional. Este trabajo no solo refleja una aplicación práctica de los conocimientos teóricos en ML, sino que también demuestra cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para resolver problemas reales y mejorar procesos en el ámbito profesional.
dc.description.degreelevelTecnologíaspa
dc.description.degreenameTecnólogo(a) en Desarrollo de Softwarespa
dc.format.extent21 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2041
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programTecnología en Desarrollo de Softwarespa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectInteligencia Artificialspa
dc.subjectDesarrollospa
dc.subjectJuniorspa
dc.subjectAprendizaje supervisadospa
dc.subjectAnálisis contrafactualspa
dc.subjectRegresión linealspa
dc.subjectClasificaciónspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectDesarrollo de softwarespa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembAprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
dc.subject.lembDesarrollo de programas para computador
dc.titleDesarrollo de una plataforma de asignación de tareas basada en machine learning para desarrolladores juniorspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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