Tendencias y desafíos en inteligencia artificial y machine learning : un análisis profundo desde un enfoque de seminario de grado

Puerto Moreno, Yesid Oswaldo

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Tendencias y desafíos en inteligencia artificial y machine learning : un análisis profundo desde un enfoque de seminario de grado

dc.contributor.advisor	Vélez Uribe, Juan Pablo
dc.contributor.author	Puerto Moreno, Yesid Oswaldo
dc.date.accessioned	2024-01-23T13:14:21Z
dc.date.available	2024-01-23T13:14:21Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Este informe se sumerge en el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning), explorando sus fundamentos teóricos y conceptuales. Desde la comprensión de la IA como la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana hasta el estudio del aprendizaje automático que permite a las máquinas mejorar su rendimiento a través de datos, el informe abarca diversas áreas como las redes neuronales artificiales y las consideraciones éticas en la IA. Además, se contextualiza la aplicación de estas tecnologías en la medicina, la industria, la educación y la investigación, destacando su relevancia en la Universidad UNIREMINGTON. La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) son tecnologías que tienen el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos. En el contexto colombiano, la IA y el ML tienen el potencial de contribuir al desarrollo sostenible de manera significativa. Algunos de los beneficios potenciales de la IA y el ML para el desarrollo sostenible en Colombia incluyen:  Mejora de la eficiencia y la productividad en los sectores productivos.  Reducción del impacto ambiental de las actividades económicas.  Mejora de la calidad de vida de las personas. Sin embargo, también existen desafíos que deben abordarse para que la IA y el ML contribuyan al desarrollo sostenible en Colombia. Estos desafíos incluyen:  La necesidad de desarrollar talento especializado en IA y ML.  La necesidad de desarrollar políticas públicas que promuevan el desarrollo de la IA de manera responsable.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas	spa
dc.format.extent	40 p.
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2059
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Corporación Universitaria Remington	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías	spa
dc.publisher.place	Medellín (Antioquia, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject	Inteligencia artificial	spa
dc.subject	Machine learning	spa
dc.subject	Oportunidades	spa
dc.subject	Desafíos	spa
dc.subject	Tecnologías emergentes	spa
dc.subject.lemb	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial
dc.subject.lemb	Ingeniería de sistemas
dc.title	Tendencias y desafíos en inteligencia artificial y machine learning : un análisis profundo desde un enfoque de seminario de grado	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication	spa