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Optimización de estrategias de marketing mediante análisis de datos

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dc.contributor.advisorCastaño Osorio, Ivonne
dc.contributor.authorPatiño Hincapié, Brandon Esneider
dc.contributor.authorArboleda Restrepo, Santiago
dc.date.accessioned2025-04-25T20:33:44Z
dc.date.available2025-04-25T20:33:44Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo de grado se enfoca en analizar y predecir el abandono de clientes en EasyTech.com, una empresa de comercio electrónico especializada en productos electrónicos y tecnológicos. A través de técnicas de análisis de datos y machine learning, se busca identificar patrones de comportamiento en los clientes para mejorar las estrategias de marketing y fidelización. Se utiliza la metodología CRISP-DM para estructurar el proceso de análisis, abarcando desde la identificación de problemas hasta la implementación de soluciones basadas en datos. Para ello, se revisaron 3,000 registros de datos de clientes, que incluyen el historial de compras, las interacciones de marketing y las métricas de satisfacción. Se establecieron métricas clave como la segmentación de clientes por edad, género y ubicación, la identificación de tendencias de compra y el impacto de las estrategias de descuentos en la retención de clientes. Los resultados obtenidos subrayan la importancia de personalizar las campañas de marketing y ajustar las estrategias de fidelización para mejorar la experiencia del cliente. Se recomienda implementar modelos de predicción de abandono, optimizar la asignación de recursos en publicidad y diseñar programas de lealtad basados en datos analíticos. Con estas estrategias, la empresa espera aumentar la tasa de retención y el crecimiento de clientes en un 10% en el próximo año.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent21 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/6909
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placePereira (Risaralda, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAnálisis descriptivospa
dc.subjectAnálisis de datosspa
dc.subjectFidelización de clientesspa
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectSegmentación de clientesspa
dc.subject.lembRelaciones con los clientes
dc.subject.lembSatisfacción del consumidor
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.titleOptimización de estrategias de marketing mediante análisis de datosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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Ingeniería de Sistemas