Publication:
Automatización del proceso de recolección de datos de la Empresa SIGES

Simple item page
dc.contributor.advisorVélez Uribe, Juan Pablo
dc.contributor.authorMestra Araujo, Ovier Antonio
dc.contributor.authorVergara Sibaja, Luis Eduardo
dc.date.accessioned2024-02-15T14:13:44Z
dc.date.available2024-02-15T14:13:44Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa empresa SIGES; Texto citado del sitio oficial del Ministerio de Educación https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-385377_recurso_19.pdf, es una empresa colombiana que se dedica al desarrollo de software para el sector salud. Uno de sus productos principales es un sistema de información para la gestión de la salud pública (SIGEP). Este sistema permite a las entidades territoriales recopilar y consolidar información sobre las acciones de salud pública que se realizan en sus territorios. La Resolución 4505 de 2012: Texto citado de la página oficial de MINSALUD (2023) https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/GCFI/abece-resolucion-4505.pdf. Establece el reporte relacionado con el registro de las actividades de Protección Específica, Detección Temprana y la aplicación de las Guías de Atención Integral para las enfermedades de interés en salud pública. El objetivo de esta resolución es recolectar y consolidar información sobre las acciones de salud pública que se realizan en Colombia, con el fin de mejorar la planificación y la gestión de los servicios de salud. La automatización del proceso de recolección de datos de la Resolución 4505 es una tarea le permitiría liberar tiempo a los trabajadores de la salud para que se concentren en otras tareas y mejorar la precisión de los datos recopilados. Identificación de datos relevantes. El machine learning podría utilizarse para identificar los datos relevantes que deben ser recopilados de cada fuente de información. Extracción de datos. El machine learning podría utilizarse para extraer los datos relevantes de las fuentes de información. Validación de datos. El machine learning podría utilizarse para validar los datos extraídos para garantizar que sean precisos y completos.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.format.extent35 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2245
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectSIGESspa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectAutomatizaciónspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembDatos
dc.titleAutomatización del proceso de recolección de datos de la Empresa SIGESspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
RIU-PRE-2023 Automatizacion proceso recoleccion.pdf
Size:
157.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
No Thumbnail Available
Name:
Cesión de derechos.pdf
Size:
104.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Ingeniería de Sistemas