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Aprendizaje de nuevas herramientas de IA para el análisis y visualización de datos

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dc.contributor.advisorMira Mejía, John Fredy
dc.contributor.authorArcila Gálvez, Ángela María
dc.date.accessioned2024-04-17T22:45:11Z
dc.date.available2024-04-17T22:45:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl presente documento se enfoca en el aprendizaje del análisis y visualización de datos utilizando una herramienta de inteligencia artificial llamada Orange. Durante el desarrollo del mismo se exploran las diferentes funcionalidades de Orange para procesar, analizar, integrar y visualizar datos de forma rápida y efectiva. El principal objetivo es el de adquirir habilidades en el manejo de datos y en la utilización de técnicas de análisis y visualización para la toma de decisiones en cualquier área. Para alcanzar este objetivo, se realizan distintas actividades como la importación de un conjunto específico de datos, la limpieza y procesamiento de la información, la aplicación de aprendizaje automático y la creación de visualizaciones creativas, atractivas e interactivas para una mejor toma de decisiones. En el presente desarrollo, aprendemos a utilizar Orange para realizar tareas como la clasificación, clusterización, regresión y detección de anomalías en los datos. Además se profundiza en las diferentes herramienta para la visualización de los datos como por ejemplo gráficos por distribución en diferentes opciones, por bar plot, scatter plot; también se realiza el aprendizaje de herramientas de aprendizaje sin supervisión proporcionadas por Orange. Este documento brinda la oportunidad de adquirir nuevos conocimientos avanzados en el análisis y visualización de datos mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, en este caso Orange, lo que permite mejorar las habilidades en la toma de decisiones basadas en datos y en la resolución de problemas complejos en distintos ámbitos profesionales.
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Informática Educativaspa
dc.format.extent64 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2706
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programEspecialización en Informática Educativaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAnálisisspa
dc.subjectVisualizaciónspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectAprendizajespa
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembProcesamiento electrónico de datos
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.titleAprendizaje de nuevas herramientas de IA para el análisis y visualización de datosspa
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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