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Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de deserción escolar, utilizando estrategias de machine learning

dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorCastaño Díaz, José Camilo
dc.date.accessioned2024-04-15T21:44:12Z
dc.date.available2024-04-15T21:44:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl abandono de los estudios antes de culminar el ciclo educativo representa un desafío multidimensional con repercusiones personales y sociales significativas. A través de este proyecto, se examinaron de manera exhaustiva los factores determinantes, patrones y estrategias para abordar este fenómeno en el contexto colombiano. Los hallazgos revelaron una tendencia decreciente en las tasas nacionales de deserción durante la última década, aunque persisten brechas preocupantes en ciertos segmentos poblacionales y regiones geográficas. Las disparidades más notorias se evidenciaron entre las zonas urbanas y rurales, con índices de abandono considerablemente más elevados en estas últimas, reflejando las barreras adicionales que enfrentan las comunidades alejadas de los centros urbanos. Asimismo, los análisis indicaron que los niveles superiores de educación, particularmente la enseñanza media, exhiben mayores tasas de deserción en comparación con la primaria, destacando la urgencia de implementar estrategias de retención específicas en estas etapas cruciales de formación académica.
dc.description.degreelevelTecnologíaspa
dc.description.degreenameTecnólogo(a) en Desarrollo de Softwarespa
dc.format.extent30 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2657
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programTecnología en Desarrollo de Softwarespa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectDeserción escolarspa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectFactores de riesgo educativosspa
dc.subjectCobertura educativaspa
dc.subjectCalidad educativaspa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembDeserción escolar
dc.titleAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de deserción escolar, utilizando estrategias de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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