Especialización en Analítica de Datos

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El Especialista en Analítica de Datos de la Corporación Universitaria Remington, es un profesional calificado para analizar, gestionar y liderar proyectos en el ámbito de las ciencias de datos, integrando procesos, herramientas computacionales y métodos científicos; que permiten la gestión de diferentes tipos de datos, su extracción, transformación y procesamiento de la información, utilizando técnica avanzadas de estadística, inteligencia de negocios y el aprendizaje autónomo para el planteamiento de estrategias en prospectiva, orientado hacia la eficiencia operativa y la identificación de nuevas oportunidades organizacionales.

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Browsing Especialización en Analítica de Datos by Subject "Power BI"

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    Financial Forecasting basada en Google Colab y Power BI para PYMES del sector textil-confección : caso de estudio en la empresa Disconfer S.A.S
    (Corporación Universitaria Remington, 2025) Hernández Botero, Laura Andrea; Arango Correa, Alejandro
    En la actualidad el sector textil-confección en Colombia ha pasado por transformaciones que lo obligan a generar cambios dentro de los procesos organizacionales, los procesos administrativos y las herramientas que aportan al desarrollo continuo de sus actividades. Estas necesidades se presentan con el fin de obtener mayores resultados y disminuir al máximo los errores de las empresas que se transforman en mayor cumplimiento al mercado cada vez más cambiando a entorno de moda rápida. El proyecto planta como problema la limitada capacidad tecnológica y de análisis de datos de una empresa del sector, lo que dificulta la gestión de la información y la toma de decisiones financieras informadas. El problema se centra en como diseñar una propuesta de financial forescasting que integre herramientas accesibles para cualquier persona como es Google y Power BI para mejorar la gestión financiera y generar ventajas competitivas. La metodología fue de enfoque mixto, integrando análisis cuantitativos a partir de datos históricos y método cualitativos en la observación directa y entrevista con gerente y colaboradores. Se desarrolló en tres fases iniciando con la caracterización de procesos y definición de variables claves. Luego, se diseñó y estructuró las bases de datos en la herramienta Google Sheets y finalmente se integraron estas bases de datos con Google Colab para generar un pronóstico y su visualización en Power BI. Entre los principales resultados se observa la elaboración de un sistema de recolección y análisis de datos en tiempo real de las operaciones de la organización. Mediante técnicas de promedio móvil ponderado se generaron proyecciones de hasta 15 días posteriores y todo integrado bajo un sistema de tableros interactivos en Power BI orientados a las áreas financieras, operativa y de Forescasting. Esta propuesta de ecosistema podría posibilitar un monitoreo en tiempo real, una reducción en los tiempos de respuesta y una mejora notable en la precisión de la información utilizada para la toma de decisiones pudiendo transformar la empresa un aliado de mayor impacto para sus clientes actuales y futuros.