Statistical research does not always capture the consistency of the relationship between dependent and independent variables: the case Gol Linhas Aéreas Inteligentes S.A.

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Pontifícia Universidade Católica de São Paulo - PUC/SP
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The national air transport sector had many unprecedented crises, which were aggravated during the Covid-19 pandemic. This fact impacted the economy due to the drop in the generation of capital and investments in the Brazilian market. Thus, this study aims to analyze whether the financial-accounting variables and the economic crises have statistically significantly affected the EBITDA of the leading airline company in B3 S.A. – Brasil, Bolsa, Balcão, GOL Linhas Aéreas Inteligentes SA. For this quantitative research, the statements were analyzed quarterly accounting, released by the chosen company, for 2014 to 2021, to calculate the accounting-financial indicators proposed by Assaf Neto & Brito and Sanvicente & Minardi, together with other hands presented by the authors of this research. Thus, two multiple regressions were performed based on these data, using the IBM SPSS Statistics for Windows software. In part, this limitation could be admitted, considering that the unavailability of accounting data from companies listed on B3, with a shorter frequency - preferably daily, makes it difficult to formulate accurate conclusions about the significance relationship between accounting indicators and EBITDA.
O setor de transporte aéreo nacional apresentou muitas crises, sem precedentes, as quais se agravaram durante a pandemia do Covid-19, fato esse que impactou economia devido à queda na geração de capital e investimentos no mercado brasileiro. Assim, este estudo tem como objetivo analisar se as variáveis contábeis-financeiras e as crises econômicas afetaram, de forma estatisticamente significativa, o EBITDA da principal empresa do setor aéreo da B3 S.A.- Brasil, Bolsa, Balcão, a GOL Linhas Aéreas Inteligentes S.A. Para a realização desta pesquisa quantitativa foram analisadas as demonstrações contábeis trimestrais, divulgadas pela companhia escolhida, referentes aos períodos de 2014 a 2021, para calcular os indicadores contábeis-financeiros, propostos por Assaf Neto & Brito, e Sanvicente & Minardi, em conjunto com outros indicadores propostos pelas autoras desta pesquisa. Desse modo, a partir desses dados realizou-se duas regressões múltiplas, através do software IBM SPSS Statistics for Windows. Os resultados observados através das duas regressões múltiplas revelam que nem sempre a estatística captura a coerência significativa entre as variáveis dependentes e independentes. Em parte, poder-se-ia admitir essa limitação, considerando que a indisponibilidade de dados contábeis de empresas listadas na B3, de periodicidade menor – de preferência diário, dificulta a formulação de conclusões apuradas sobre a relação de significância entre indicadores patrimoniais e o EBITDA.
Keywords
Multiple Regression, EBITDA, Air Sector, Regressão Múltipla, Setor Aéreo, EBITDA
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