Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de pedidos de alimentos en línea, utilizando estrategias de machine learning

Leguizamo Rodríguez, Daryl Giselle

Publication:
Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de pedidos de alimentos en línea, utilizando estrategias de machine learning

dc.contributor.advisor	Briñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.author	Leguizamo Rodríguez, Daryl Giselle
dc.date.accessioned	2024-04-12T19:20:56Z
dc.date.available	2024-04-12T19:20:56Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Actualmente nos encontramos en la era de los datos, muchas empresas por bastante tiempo contaron con un excelente manejo de sus procesos, pero debido a que el mundo sigue en constante cambio las entidades se han visto obligadas a utilizar nuevas técnicas e implementar métodos digitales para que sus empresas puedan ampliarse y llegar a mayor público. Sin embargo, todos esos datos recolectados con el tiempo pueden aportar información clave y relevante que brinde ayuda para mejorar o comprender como se maneja la entidad y con que utilidades puede disponer para brindar un servicio de calidad. Por esa razón, el objetivo de este trabajo de grado es dejar en manifiesto como el aprendizaje automático más conocido también como el Machine Learning puede contribuir a la toma de decisiones en estos tiempos actuales de datos. Se quiere demostrar que podemos sacar provecho de la era digital para nuestro beneficio, con ayuda de la inteligencia artificial, el Machine Learning usaremos todas las variables y los datos integrando las herramientas o algoritmos de esta inteligencia para sacar posibles conclusiones y resultados que aporten a la entidad de manera constructiva. Se utilizará una base de datos para realizar el desglose de la información y tener un análisis detallado de las variables para tomar una decisión en base a los resultados. Esta base de datos es de una empresa que tiene como objetivo entregar pedidos de alimentos en línea, usaremos técnicas del Machine Learning para consultar la información, obtener como se dividen los datos y que aspectos se toman en cuenta en la entidad de entrega de pedidos de alimentos en línea. Además, se evaluará como estas variables se relacionan entre sí y que puede aportarnos del comportamiento que ejerce la entidad en su lugar de operación, al analizar estos datos a profundidad podemos implementar la técnica de Machine Learning mencionada anteriormente. Esta técnica denominada “aprendizaje no supervisado (agrupación)” tiene como objetivo brindar resultados que estén orientados a mejorar la producción de la entidad o relacionar como las variables se parecen entre sí con miras a la toma de futuras decisiones. Por ende, se visualizará como al integrar nuevos registros a la base de datos después de usar un método de segmentación, los datos se reparten y nos genera una predicción de en qué agrupación de la información corresponde y como esto nos da una idea del manejo de la entidad y su relación entre sí.
dc.description.degreelevel	Tecnología	spa
dc.description.degreename	Tecnólogo(a) en Desarrollo de Software	spa
dc.format.extent	32 p.
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2641
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Corporación Universitaria Remington	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías	spa
dc.publisher.place	Medellín (Antioquia, Colombia)	spa
dc.publisher.program	Tecnología en Desarrollo de Software	spa
dc.rights	Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject	Base de datos	spa
dc.subject	Machine learning	spa
dc.subject	Algoritmo	spa
dc.subject	Inteligencia artificial	spa
dc.subject	Técnica	spa
dc.subject.lemb	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial
dc.subject.lemb	Bases de datos en línea
dc.title	Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de pedidos de alimentos en línea, utilizando estrategias de machine learning	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication	spa