Tecnología en Desarrollo de Software
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El egresado de la tecnología de Desarrollo de Software de la Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería de Uniremington tiene las suficientes competencias cognitivas, comunicativas y tecnológicas que apuntan a su desempeño cualificado en la creación de proyectos que optimicen procesos de automatización, orientados a la generación de productos con altos niveles de calidad y eficiencia.
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Browsing Tecnología en Desarrollo de Software by Subject "Análisis de datos"
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Publication Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de lugares con mayor incidencia de Covid-19, utilizando estrategias de machine learning(Corporación Universitaria Remington, 2024) Castro Camargo, Oscar Andrés; Briñez de León, Juan CarlosLa propagación descontrolada del COVID-19 en China, Italia, Irán y la República de Corea resultó en un porcentaje más alto de casos en comparación con países como Francia, España, Alemania, Emiratos Árabes Unidos y otras naciones europeas. Varios factores contribuyeron a esta notable diferencia en las tasas de incidencia. En China, donde se originó el brote, la falta de preparación inicial y la demora en implementar medidas de contención efectivas permitieron que el virus se propagara rápidamente. La alta densidad poblacional en algunas regiones y la intensa movilidad interna fueron facilitadores adicionales de la transmisión (Huang et al., 2020). Italia fue uno de los primeros países europeos en registrar un gran número de casos debido a la tardanza en imponer medidas de distanciamiento social, la alta proporción de población anciana vulnerable y la arraigada cultura de reuniones familiares frecuentes (Remuzzi & Remuzzi, 2020). En Irán, las autoridades fueron lentas en reconocer la gravedad de la situación y tardaron en implementar medidas de contención adecuadas. Además, la celebración de eventos masivos y la negativa inicial a cancelar las peregrinaciones religiosas aceleraron la propagación del virus (Abdi, 2020). La República de Corea experimentó un brote significativo relacionado con la Iglesia de Shincheonji, cuyos miembros se reunían en lugares cerrados y algunos ocultaron inicialmente sus afiliaciones, dificultando el rastreo de contactos (Lee et al., 2020). En contraste, países como Francia, España, Alemania y los Emiratos Árabes Unidos, si bien tuvieron un número considerable de casos, implementaron medidas de contención más rápidamente y contaban con sistemas de salud más preparados, lo que pudo haber contribuido a una menor tasa de incidencia en comparación con los primeros países mencionados (Legido-Quigley et al., 2020).Publication Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de osteoporosis, utilizando estrategias de machine learning(Corporación Universitaria Remington, 2024) García Ramírez, Sebastián; Briñez de León, Juan CarlosLa llegada de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en el siglo XX abrió una nueva etapa, denominada "sociedad del conocimiento y la información", que ha tenido un impacto significativo en las prácticas educativas y sociales. La Inteligencia Artificial (IA), una rama de las TIC, que actualmente busca aplicaciones en sectores como la salud, emulando el razonamiento humano, el aprendizaje, la resolución de problemas y la percepción. El desarrollo de estrategias computacionales basadas en algoritmos de machine learning (ML) ha sido impulsado por la OMS y enfocándolo en La osteoporosis un trastorno esquelético de alto impacto socioeconómico. Estos algoritmos se entrenan con datos demográficos, de estilo de vida y de salud para identificar personas en riesgo rápidamente. El procesamiento de datos implica cargar conjuntos de datos en plataformas como Colab, eliminar filas y columnas innecesarias y duplicados, y normalizar datos categóricos. Variables como el género, los cambios hormonales, los antecedentes familiares, la actividad física y el consumo de sustancias se analizan. El modelo de toma de decisiones, que se basa en el aprendizaje supervisado, utiliza un algoritmo para clasificar a las personas en riesgo en función de patrones que se encuentran en los datos de entrenamiento. Esto implica recopilar y procesar datos de pacientes, elegir los algoritmos de clasificación apropiados y entrenar el modelo. Un conjunto de datos de prueba se utiliza para evaluar el modelo para comprender su rendimiento y factores de impacto. El objetivo de la implementación de esta estrategia computacional es mejorar el diagnóstico, la prevención y el tratamiento individualizado de la osteoporosis. Esta estrategia podría usarse en herramientas de diagnóstico, selección de tratamiento, modelos de riesgos y campañas de concientización.Publication Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de presupuesto para la compra de materiales de fabricación para prensa compactadora de cascarilla, utilizando estrategias de machine learning(Corporación Universitaria Remington, 2024) González Feria, Franklin Fabian; Briñez de León, Juan CarlosLa transformación digital es un proceso mediante el cual una empresa introduce tecnologías nuevas en sus procesos y estructuras, para hacerla más eficiente y productiva. Es un cambio en el cual se involucran todos los empleados y que también tiene que ver los clientes. Por ejemplo, la primera revolución industrial fue marcada por la aparición de la maquina a vapor, la segunda con la cadena de montaje, la tercera con la aparición de la informática y las energías renovables y estamos en la cuarta con el descubrimiento de los sistemas ciber físicos, el Big Data y el internet de las cosas.Publication Optimización de estrategias de ventas y gestión de inventario en LC Shoes(Corporación Universitaria Remington, 2024) Loaiza Duarte, Luis Javier; Briñez de León, Juan CarlosEste informe presenta un análisis detallado del conjunto de datos de inventario de zapatos de LC Shoes, una microempresa privada dedicada a la comercialización y venta de calzado de alta calidad. LC Shoes ofrece una amplia variedad de estilos y colores, dirigidos a hombres y mujeres contemporáneos. Su misión es satisfacer las necesidades de los clientes con productos cómodos y elegantes, y sus valores fundamentales incluyen el respeto, la laboriosidad, la perseverancia y el espíritu de equipo. La empresa busca posicionarse como una marca tradicional y duradera, comprometida con la calidad y el buen servicio. Este análisis se centra en el inventario actual de la empresa, proporcionando información crucial para la toma de decisiones operativas y estratégicas.