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Análisis del impacto de la inteligencia artificial en la eficiencia de la detección y prevención de fraudes contables
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Gómez Tovar, Fredy Alexander; Sandoval Tovar, German Sebastián; Lara Saiz, María Isabel; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Numerosas industrias, como el sector de la salud, el automotriz, el financiero, el digital, la automoción y la atención al cliente utilizan la inteligencia artificial (IA). Los sistemas de recomendación, los ayudantes virtuales, la localización de fraudes, el reconocimiento facial, los automóviles sin conductor y los robots industriales son algunas de las aplicaciones típicas de esta herramienta. El objetivo de esta investigación fue evaluar el efecto de la implementación de la inteligencia artificial en la eficacia de los procesos de detección y prevención de fraudes contables, mediante un análisis de cómo esta tecnología influye en la identificación temprana de irregularidades y en la mitigación de riesgos financieros. La metodología de este artículo se centró en una revisión documental, exploratorio y analítico donde se realizó una búsqueda en bases de datos académicas obtenidas directamente en bibliotecas virtuales administradas por universidades como Uniremington, Universidad de Antioquia, Politécnico Gran Colombiano, otras ofrecidas por entidades como JSTOR, e-books, EBSCO Host, Google académico y OECD. Se utilizaron palabras claves para la búsqueda tales como automatización contable, inteligencia artificial en contabilidad e impacto de la IA en la contabilidad en Colombia. Con estos términos se encontraron investigaciones y artículos relevantes, permitiendo la selección de 24 trabajos-artículos para realizar la revisión de la literatura. Entre ellos se trabajaron los más representativos y que aportasen información relevante del tema a tratar, los cuales fueron seleccionados y clasificados por nombre, año, título, descripción, URL, los cuales se pueden ver relacionados en una tabla. Se puede concluir, que la digitalización, fue impulsada por la pandemia, la cual ha sido clave para integrar la IA en campos como la gestión contable y la detección de fraudes. Su éxito requiere tanto tecnología actualizada como una cultura organizacional innovadora. La IA y el Big Data están transformando la toma de decisiones financieras, mejorando la detección de fraudes. Aunque aún se necesitan más estudios, la IA promete un crecimiento ético y empresarial seguro.
Analítica del aprendizaje y big data en la transversalidad del curso Algoritmos de programación en plataforma e-learning con estudiantes universitarios
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Ochoa Guevara, Nancy Edith; Montas Ventura, Carmelo de Jesús; Amaya Becerra, Martha Nicolasa; Lara Saiz, María Isabel; Martínez Paredes, Olga Lucía
Esta investigación parte del problema del rezago académico en las instituciones de educación superior, consecuencia de la pandemia del COVID-19. Adicionalmente, debido al crecimiento del número de estudiantes específicamente de la Facultad de Ingeniería, esta investigación busca evaluar la pertinencia del curso de Algoritmos de programación transversal dictado en una plataforma de e-learning, o en algunos casos en modalidad híbrida, lo cual generó en su momento malestar en estudiantes y docentes. El objetivo de este estudio fue analizar la contribución de las metodologías de Analítica del Aprendizaje y big data a la mejora continua del curso de Algoritmos de programación transversal dictado en línea. Para alcanzarlo se aplicó la metodología cualitativa y la analítica de datos a la información recolectada durante el seguimiento exhaustivo realizado al comportamiento académico de los estudiantes del curso y de la gestión técnica del docente. Los resultados del análisis de los datos obtenidos demuestran que el aprendizaje personalizado aplicado en el curso remoto contribuye al acercamiento de los estudiantes y los docentes. Además, genera en ellos sentimientos de acogida, aliento y esperanza. Esto indica que la innovación aplicada en el curso es la salida a la paralización que, durante la pandemia, impedía a la universidad avanzar hacia la meta de la mejora educativa anhelada.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en la detección y prevención de fraudes contables
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Olmedo Toribio, María Camila; García Mayorga, Sandra Patricia; Lara Saíz, María Isabel; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
La detección y prevención de fraudes contables son aspectos cruciales en el ámbito financiero. Con el aumento de la complejidad en las prácticas contables, se hace necesario emplear tecnologías avanzadas para salvaguardar la integridad de los sistemas financieros. En este artículo, se explorará cómo la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado en la lucha contra los fraudes contables, proporcionando un enfoque eficiente para identificar y prevenir irregularidades. En un escenario financiero cada vez más complejo, la detección y prevención de fraudes contables es una prioridad fundamental. Ante la creciente de prácticas fraudulentas, las organizaciones se ven desafiadas a implementar soluciones avanzadas que vayan más allá de los métodos tradicionales. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) es un aliado invaluable, ofreciendo capacidades analíticas y predictivas que transforman la forma en que se abordara la seguridad financiera. Adicional a esto, se hablará acerca de las aplicaciones de inteligencia artificial en la detección y prevención de fraudes contables, desglosando tanto las ventajas como las desventajas que presenta, en términos de análisis en tiempo real, como también en la identificación de patrones complejos y adaptabilidad continua. A medida que las entidades buscan fortalecer sus defensas contra amenazas financieras, la incorporación estratégica de la inteligencia artificial emerge como un capítulo clave en la evolución de la seguridad contable.
Causas de la pobreza en Colombia
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Sotelo Uchuvo, Oscar; Niño Reyes, Wilson Edisson; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Actualmente, con la inteligencia artificial (IA), es muy fácil obtener datos sobre la pobreza en Colombia. Estos índices son de fácil acceso para quienes tienen conocimiento de esta herramienta, lo que permite estar informados sobre la situación del país y comprender el nivel de pobreza al cual pertenecen. Sin embargo, ¿Qué ocurre con aquellos que aún ignoran la existencia de la IA y, como consecuencia, desconocen cómo está el país y en qué nivel de pobreza se encuentran? Esta desconexión puede perpetuar la falta de conciencia sobre su propia realidad y limitar su capacidad para tomar decisiones informadas que mejoren su calidad de vida. Combatir la pobreza es un proceso que debe llevar un alto, nivel de entrega, sentido de pertenecía, solidaridad, pasión, causa por un ideal. Gran cantidad de economistas a través de los años han venido presentando doctrinas y formulas, muchas instituciones gubernamentales también han direccionado sus esfuerzos para bajar los índices y un sin número de ONG tratan de contrarrestar el fenómeno de la pobreza. ¿Pero entonces porque si existen tantos esfuerzos en contra de la pobreza, aún sigue presente en un alto índices en los países tercer mundistas?, en que se ha venido fallando?, ¿Cuáles son sus causas?, ¿Qué debemos hacer para que no exista pobreza? Es de gran importancia buscar respuesta a las anteriores preguntas, no solo es suficiente con afirmar que la pobreza es mal y es responsabilidad de los entes y sus funcionarios también es importante reflexionar acerca de cómo se puede aportar desde la cotidianidad para contrarrestar este fenómeno que ha desencadenado guerras a través de la historia y llevado a muchas personas a dejar a un lado su dignidad humana.
La conciliación en el derecho de familia : análisis de jurisprudencia sobre custodia y régimen de visitas
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Rodríguez Sandoval, Natalia Patricia; Cortes Mendoza, Marian Alexandra; Arango Navarro, Delio David; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
El estudio tiene como objetivo investigar la interpretación y aplicación de la conciliación en el derecho de familia en Colombia, centrándose específicamente en casos de custodia y régimen de visitas. La pregunta de investigación que guía el trabajo es: ¿Cómo ha sido interpretada y aplicada la conciliación en el derecho de familia, particularmente en casos de custodia y régimen de visitas, por la jurisprudencia colombiana? El propósito general es analizar esta interpretación y aplicación. La metodología empleada es descriptiva y analítica, basada en la revisión de sentencias judiciales y la legislación relevante. Los resultados muestran que la conciliación es un mecanismo eficaz para resolver disputas familiares, promoviendo soluciones equitativas y sostenibles. La conclusión principal destaca que la conciliación ha sido crucial en la descongestión de los tribunales y en la protección del interés superior del menor, destacando la importancia de la adecuada capacitación de conciliadores y la sensibilización de jueces.
La conciliación y protección de los derechos de los niños, niñas y adolescentes en Colombia
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Bautista Toro, Valentina; Jaimes Larrotta, Carmen Claudia; Arango Navarro, Delio David; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
La Constitución Política de Colombia (1991) y la Convención sobre los Derechos del Niño (Naciones Unidas, 1989) proporcionan un marco normativo sólido para proteger los derechos de niños, niñas y adolescentes, subrayando su vulnerabilidad y la necesidad de una protección especial. En respuesta, el Estado colombiano ha adoptado diversas estrategias, incluida la conciliación, como un mecanismo clave para la resolución de conflictos y la promoción del bienestar de los menores; no obstante, aún existen numerosas inconsistencias en su aplicación. Esta investigación examina cómo la conciliación contribuye a la defensa de los derechos fundamentales de los menores en distintas etapas de su desarrollo, identificando los factores de riesgo que los afectan y evaluando el estado actual de su protección. pesar de que el principio del interés superior del menor está consagrado en Colombia, las medidas implementadas hasta ahora resultan insuficientes para reducir de manera significativa las problemáticas que afectan a esta población.
Derecho de familia y la conciliación
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Valenzuela Osorio, Fernando Antonio; Arango Navarro, Delio David; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Este artículo busca analizar si el modelo de conciliación en materia de familia en Colombia es integral y cumple con su objetivo. La conciliación en el derecho de familia es un mecanismo alternativo de resolución de conflictos que busca solucionar disputas familiares de manera pacífica y consensuada, sin necesidad de presentar un proceso judicial. Este procedimiento, regulado por la Ley 2220 de 2022, tiene como propósito principal promover el diálogo y el entendimiento entre las partes involucradas También se evaluará la relevancia de esta figura en los procesos judiciales relacionados con temas de familia, (Congreso de Colombia, 2022). La conciliación en el derecho de familia en Colombia ofrece varias ventajas, como la reducción de costos y tiempos procesales, la disminución del agotamiento emocional de las partes, y la capacidad de mantener relaciones familiares más armoniosas en el posconflicto. Además, este mecanismo contribuye a aliviar la carga del sistema judicial y a promover una cultura de paz y diálogo en la sociedad colombiana. Para abordar el tema, se empleará un enfoque cualitativo, revisando y comparando las leyes regulan la conciliación en el ámbito familiar, así como las opiniones de los juristas. El análisis ofrecerá una visión más completa sobre la conciliación en el derecho de familia y permitirá concluir si este proceso es integral o si presenta lagunas judiciales que requieran ser atendidas.
Desafíos éticos y de calidad en la conciliación : un análisis en el ámbito judicial y extrajudicial en Colombia
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Aguilera Suárez, Mónica Yamile; Ardila Munevar, John Jairo; Arango Navarro, Delio David; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Es importante conocer la importancia específica y los riesgos existentes en la calidad del mecanismo conciliatorio utilizado en el sistema judicial y sobre todo extrajudicial; observando los desafíos éticos que presentan los profesionales en el marco conciliatorio. Adicionalmente, se pretende generar una reflexión crítica basada en el análisis documental y de la norma, sobre las actividades formativas que aprendices y conciliadores judiciales deben recorrer para poder participar en un mecanismo de trabajo como lo es la conciliación, además de las competencias y actitudes que deben tener para el desempeño idóneo de esta actividad, la cual es reconocida como la principal acción en la gestión humana y, por ende, para la consolidación de culturas organizacionales de paz, equidad, justicia y respeto, amparadas en los principios del Estado Social del Derecho
Efectividad de la conciliación preprocesal en la justicia restaurativa
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Barrios Avilez, Yeison Enrique; Cárdenas Ballen, Yesid; Arango Navarro, Delio David; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
La conciliación preprocesal como mecanismo alternativo de solución de conflictos de carácter autocompositivo, busca resolver el problema que se presenta entre las partes, víctima y ofensor, en el marco del procedimiento penal acusatorio colombiano, es un requisito obligatorio, según lo dispuesto en el artículo 522 de la Ley 906 de 2004, dado que constituye un requisito de procedibilidad para el ejercicio de la acción penal cuando se trate de delitos querellables (Congreso de Colombia, 2004). Esta herramienta forma parte del enfoque de justicia restaurativa, definida por la ONU (2006) como una estrategia para abordar problemas que, de diversas formas, implica a la víctima, al agresor, las redes sociales, las instituciones judiciales y la comunidad. La conciliación preprocesal entendida dentro de la justicia restaurativa, debe agotarse como requisito previo para que la Fiscalía pueda proceder con la acción penal en delitos querellables. Además, ofrece a las partes la oportunidad de llegar a acuerdos bajo la supervisión de un tercero neutral. A partir de esto, surge la pregunta sobre la efectividad de este proceso en la justicia restaurativa. El objetivo de la investigación es evaluar dicha efectividad empleando un enfoque hermenéutico basado en el estudio de interpretación de textos. Tras el análisis, se concluye que la conciliación preprocesal es eficaz, ya que permite finalizar procesos de forma anticipada sin necesidad de acudir ante un juez, además de facilitar la reintegración del victimario a la sociedad mediante la reparación del daño causado a la víctima.
Evolución normativa de la conciliación en temas de familia en Colombia
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Barriga Maciado, Edwin Fernando; López Martínez, Stanly; Arango Navarro, Delio David; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
El presente artículo se centra en analizar las deficiencias y vacíos normativos que afectan la labor de los conciliadores jurídicos, proponiendo una reforma legislativa que se ajuste a la normatividad vigente y satisfaga los intereses de quienes realizan esta labor multifacética. Para ello, se realizó una revisión exhaustiva de la información recolectada durante las jornadas de formación a conciliadores, la cual permitió descubrir que el desarrollo normativo en torno a la conciliación ha sido lento y limitado. Entre las razones de este retraso se encuentran el desconocimiento y la resistencia de las entidades estatales, así como la existencia de regulaciones indirectas que obstaculizan la implementación efectiva de la conciliación. Además, la tendencia a mantener procedimientos unilaterales y la judicialización de las prácticas de conciliación, como se observa en el artículo 23 de la Ley 23 de 1991 (Congreso de la República, 1991), han contribuido a la complejidad del proceso
El impacto de la implementación de IA y BI en la eficiencia operativa y calidad del marketing digital aplicado directamente en los escenarios de interacción con los clientes
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Romero Rubiano, Jessica Lizeth; Niño Reyes, Wilson Edisson; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
En el contexto actual, donde el comportamiento del cliente está sujeto a cambios constantes, las empresas hacen esfuerzos para integrar herramientas como la Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia de Negocios (BI) para mejorar la experiencia del cliente. Estas tecnologías permiten a las empresas comprender factores internos y factores externos que influyen en las decisiones de compra del cliente, como aspectos económicos y psicológicos, con el objetivo de predecir preferencias y mejorar el modelo de ventas. La implementación de IA y BI ha resultado en una mayor competitividad en los sectores económicos, impulsando a las empresas a innovar continuamente para superar a la competencia. El trabajo se enfoca responder la pregunta “¿Cuál es el impacto de la implementación de tecnologías como la inteligencia artificial y la inteligencia de negocios (BI) en la eficiencia operativa y la calidad de bienes ofrecidos aplicado directamente en los escenarios de interacción con los clientes? Para esto se emplea un método cualitativo mixto para comprender la influencia de la AI y BI en la interacción con los clientes. Como conclusión la inteligencia de negocios, logra modelar los procesos de la empresa con una base tecnológica del panorama actual en la correcta gestión del conocimiento para disminuir costos operativos a través de la revisión sistemática de datos para establecer decisiones estratégicas.
El impacto trasformador de la inteligencia artificial y la business intelligence : un análisis de las aplicaciones, desafíos y tendencias futuras en la era digital
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Estupiñan López, Nancy Rocío; Lara Saiz, María Isabel; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
La personalización de la experiencia del cliente utilizando Inteligencia Artificial (IA) y Business Intelligence (BI) es esencial para mejorar la satisfacción y la fidelización del cliente, siendo la prioridad para el surgimiento de las empresas, y conforme evoluciona el mundo con ello también las formas de acercarse a los clientes y que mejor manera que con la utilización de la IA y el BI, estas innovadoras tecnologías les han permitido a las empresas compilar y analizar datos para crear experiencias únicas y acondicionadas a las preferencias de cada cliente, estas experiencias se logran a través del uso de algoritmos avanzados realizados por la IA, la cual identifica patrones de comportamiento y preferencias, facilitando así la creación de contenido personalizado, recomendaciones de productos, respuestas más efectivas a las consultas de los clientes e identificar problemas en la experiencia del cliente y mejorar los procesos de negocio. La personalización efectiva de la experiencia del cliente se ha convertido en uno de los principales objetivos para las empresas en el actual entorno empresarial, el cual es altamente competitivo. La capacidad de adaptar productos, servicios y comunicaciones a las necesidades y preferencias individuales de los clientes no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también impulsa la lealtad y la retención y no menos importante el progreso de las empresas. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) y la Business Intelligence (BI) han surgido para brindar ese apoyo y poder así proporcionar una individualización más precisa y efectiva de cada cliente brindando con esto una mejora a las empresas en la parte en la que aumentan tanto sus ventas como sus clientes y estos quedan satisfechos con el servicio o compra realizada.
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión de inventarios en los sistemas de suministros
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Ruiz Navarrete, Katerine; Gómez Rozo, Diana Carolina; Lara Saiz, María Isabel; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
La gestión de inventarios se está revolucionando con la Inteligencia Artificial (IA), ya que esta permite a las empresas aprovechar grandes cantidades de datos para tomar decisiones más informadas y precisas. Por ejemplo, la predicción de la demanda se ha constituido en una aplicación muy importante en la gestión de inventarios es, ya que la IA puede analizar información de ventas según la historia, además de los movimientos del mercado y otros factores macroeconómicos para pronosticar la demanda de productos y servicios en el futuro. La predicción de la demanda es esencial para garantizar que las empresas cuenten con el inventario adecuado en el momento oportuno; de esta manera, se contribuye en tomar decisiones y prevenir la escasez del inventario, lo cual podría resultar en pérdidas de ventas y clientes insatisfechos, por lo tanto, es fundamental una predicción acertada. Además, si esta predicción es precisa, puede asegurar una mayor optimización de las inversiones y ganancias, generando así una mayor rentabilidad. Por ejemplo, el efecto bullwhip o efecto látigo, que consiste en la imprecisión de prever la demanda. Para mejorar esta estimación, varios estudios han demostrado que la inteligencia artificial ha sido clave (Ponte, 2013). Hoy por hoy, las grandes empresas colombianas están utilizando cada vez más la IA en las diferentes cadenas de suministros. Algunos almacenes de cadena como ALKOSTO y GRUPO ÉXITO, entre otros, manejan un sinfín de productos, referencias y variedades. Para ellos esta tecnología es una gran alidada, puesto que la complejidad del manejo de estos inventarios requiere un pronóstico acertado, preciso y puntual para anticiparse a la demanda, de manera oportuna y eficaz (Chackelson, 2010). Las IA también pueden asistir a las empresas en la reducción de los errores en la gestión de inventarios, ya que puede automatizar tareas manuales, como el conteo de inventario y la realización de pedidos con el fin de ayudar a las empresas a evitar errores humanos, que pueden provocar una pérdida de precisión y eficiencia. Sin mencionar que produce un descenso en la utilización de mano de obra humana cuando se realizan este tipo de actividades, lo cual ahorra tiempo y dinero (Hurtado, et al. 2014).
Inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Arias Suárez, Franquey; Niño Reyes, Wilson Edisson; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Contemplando la modernización y los avances tecnológicos a los que las organizaciones han debido adaptarse para mantener su competitividad en un mercado constantemente cambiante, la investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) de la actualidad ha logrado ofrecer soluciones en diferentes materias, dentro de estas se encuentra la cadena de suministro la cual implícitamente tiene un factor que ostenta variables incomprendidas llamado la gestión de inventarios a través del análisis de datos para ello surge una herramienta llamada Inteligencia artificial (IA) que dentro de sus bondades permite cambiar drásticamente las reglas de juego mediante la integración de prácticas autónomas mejoradas como lo son: predicción de la demanda, optimización de inventarios, automatización de procesos, mejoramiento en abastecimiento, análisis especializados, personalización de la oferta y la sostenibilidad, dejando claro la importancia de la gestión eficiente de inventarios para asegurar la disponibilidad de productos, minimizar costos y responder dinámicamente a las fluctuaciones del mercado. permitiendo a las organizaciones anticiparse a las demandas futuras, optimizar el flujo de reabastecimiento y reducir el sobre-stock ya que en la actualidad es lo que ralentiza el flujo de caja y de forma crítica retrasa la evolución empresarial.
Optimización de procesos de toma de decisiones en la administración empresarial mediante inteligencia artificial y análisis de datos
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Mendoza Iguarán, Camila Andrea; Soler Perdomo, Edward Antonio; Niño Reyes, Wilson Edisson; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Durante la historia, siguiendo los lineamientos de Rizo (2004) la dinámica de selección de decisión en el mundo ha venido evolucionando a lo largo del tiempo desde las antiguas civilizaciones hasta los tiempos modernos motivados por diferentes factores, los cuales pueden ser culturales, sociales, políticos, religiosos y económicos; sin embargo, a mediados del siglo XIX este concepto tomo más fuerza desde que el empresario Chester Irving Barnard importó el término Toma de decisiones al mundo de los negocios. En la administración se pudo identificar que desde los tiempos de la teoría científica ya se le daba un enfoque a la toma de decisiones mediante métodos eficientes que permitieran la ejecución de tareas de manera eficaz promoviendo la optimización de procesos. Mientras en la teoría clásica se centró en la división del trabajo y la autoridad jerárquica que buscaban una planificación y organización para la toma de decisiones. En el entorno empresarial, Tenés (2023) asegura que la inteligencia artificial y la analítica de datos ha tenido un desarrollo continuo a lo largo de estas dos últimas décadas, ya que la participación de la inteligencia artificial en este ámbito ha cambiado la forma en que las organizaciones realizan sus operaciones y la forma ambigua en las que se tomaban las decisiones, ahora mediante la utilización de la tecnología y sus algoritmos se logra analizar datos, identificar patrones o generar recomendaciones que respalden la toma de una decisión.
Optimización de procesos empresariales a través de la integración de IA y BI en la compañía GRUPO INEDITTO S.A.S. Bogotá D.C
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Ortega Montoya, Cindy Carolina; Carrasquilla Ramos, Paola Andrea; Amaya Becerra, Martha Nicolasa; Niño Reyes, Wilson Edisson
El proyecto se enfoca en la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), y Business Intelligence (BI) en los procesos administrativos de la empresa GRUPO INEDITTO S.A.S. Asimismo, se comparó estas herramientas en todas las áreas de la compañía. Se llevó a cabo un análisis detallado en áreas específicas como soporte técnico y publicidad, con el objetivo de identificar y abordar problemáticas recurrentes en intervalos de tiempo definidos. Se busca determinar la posición competitiva de la empresa en su mercado objetivo y proporcionar soluciones efectivas a sus desafíos internos y externos. Además, se busca determinar la posición competitiva de la empresa en su mercado objetivo y desarrollar un modelo de gestión que pueda ser adoptado por empresas similares. Se plantea que este enfoque pueda servir como base de aprendizaje para futuros profesionales en el campo de la IA y BI en el entorno empresarial.
Optimización de procesos empresariales combinando inteligencia artificial e Inteligencia de negocios
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Acosta Otero, Angie Paola; Pacheco Ibagué, Diana Cáterin; Perico, Ximena; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Hoy en día las empresas están buscando la manera de mejorar sus procesos de producción, planificación, control entre otros, esto con el fin de optimizar tiempos y recursos para la mejora y crecimiento de cada área de las organizaciones, es ahí donde se buscan estrategias y herramientas que ayuden a los procesos, por ende es fundamental el conocimiento de nuevas tecnologías como es la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia de negocios (BI), que combinados llegan a ser de gran utilidad, ya que son dos herramientas que bien implementadas ayudan a las organizaciones a crecer y mejorar de una forma potencial, esto sin importar la capacidad de cada empresa, depende de las necesidades que se tengan, se puede poner en práctica aplicaciones o dispositivos en donde la IA y el BI se combinen. Es importante el conocimiento y manejo de la IA y el BI, ya que los datos que se les ingresan a estas herramientas deben ser claros y concisos con el fin de no cometer los errores más comunes como la falta de planificación, mala calidad de datos, entre otros, es fundamental identificar las oportunidades de aplicación, elegir adecuadamente el tipo de IA monitoreando y optimizando cada uno de los procesos.
Optimización de procesos empresariales mediante la combinación de IA y BI
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Pérez Linares, Heber Yamid; Niño Reyes, Wilson Edisson; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
La innovación es fruto de herramientas y medios como la inteligencia artificial que elevan a un nivel mayor la competencia y el estándar de calidad en los procesos productivos de un sistema, nace acompañada del internet y de la necesidad de automatizar procesos del hombre para aumentar niveles de producción, disminución de riesgos y mejora en cada área de la organización; la base para la implementación en el sector empresarial está en el business intelligence, herramienta que durante mucho tiempo se clasificó por aparte sin embargo hoy se hace necesario unificar, hacer un recorrido por las diversas áreas de la organización y ver los beneficios de que conlleva la combinación de herramientas tan poderosas. Dentro de los eslabones más importantes de una organización se encuentra el humano: Actualmente la IA brinda herramientas para selección de personal por medio de software de aprendizaje humano, logrando puntuar aspectos completos de la persona de forma subjetiva y clara, su proceso no termina en la contratación sino también en la medición de objetivos y análisis de productividad. La automatización ha logrado llegar al campo financiero de las organizaciones, entidades financieras han desarrollado tecnologías de bots inteligentes para atender al cliente, tomar métricas y desarrollar respuestas personalizadas a cada caso, BI ha permitido analizar cantidades enormes de datos para generar estrategias de riesgos crediticios, comportamientos de pagos y conductas de compra en los clientes, sin contar la segmentación del cliente y los anuncios adaptados a las búsquedas de los usuarios, ofreciendo productos y servicios según patrones de conexión, sitios de interés o compras realizadas. En el contexto interno la IA ha venido a reajustar la cadena de distribución, el proceso de evaluación de proveedores que antes podía tardar meses ahora se logra realizar en días, contando con software que evalúan hojas de vida de prospectos, analizan candidatos según listas de requisitos y realizan comparativos con base en características definidas; la gestión de producción ha sido beneficiada por el internet de las cosas, empleando sensores y puntos de información para conocer el estado de los componentes de fabricación, evitando errores y anticipando mantenimientos, realizando evaluaciones de demanda y oferta, estimando tiempos de entrega y control de stock. Indudablemente la integración de todas estas herramientas permite alcanzar a las organizaciones estándares de calidad superiores y niveles de competitividad altos.
Optimización del rendimiento en las tareas a realizar de solicitudes de Microsoft 365 a través de la herramienta inteligencia artificial en Power apps, dentro del Instituto Nacional de Cancerología de Bogotá
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Aldana Quique, Oscar Hernán; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
Este proyecto tiene como objetivo principal diseñar e implementar un sistema automatizado basado en Inteligencia Artificial (IA) para optimizar el proceso de autorización y agendamiento de citas médicas en el Instituto Nacional de Cancerología (INC). Este sistema busca abordar las problemáticas actuales relacionadas con los tiempos de respuesta prolongados, la ineficiencia operativa y la insatisfacción de los pacientes. El enfoque metodológico utiliza el ciclo de vida del desarrollo de software y la metodología Scrum para garantizar un desarrollo ágil, estructurado y colaborativo. Las etapas incluyen la elicitación de requisitos, diseño del sistema, implementación, verificación, validación y mantenimiento. Las herramientas clave empleadas en este proyecto son Microsoft Power Automate, Bookings, SharePoint, Teams y AI Builder, todas integradas en el entorno de Microsoft 365. El sistema automatizado gestionará de manera eficiente la recepción, validación y análisis de correos electrónicos enviados por los pacientes. Mediante Power Automate y capacidades de IA, se verificará la información proporcionada y se notificará automáticamente en caso de datos incompletos. La información validada se almacenará en SharePoint, mientras que los pacientes podrán agendar sus citas a través de Microsoft Bookings. Además, las agendas médicas se sincronizarán en tiempo real con Microsoft Teams, notificando automáticamente al personal médico y administrativo. Se espera que el proyecto reduzca los tiempos de respuesta promedio de 2-3 días hábiles a menos de 24 horas, disminuya las quejas relacionadas con la demora en la atención médica y optimice los recursos disponibles. Este sistema también servirá como base escalable para futuras implementaciones en otras instituciones de salud, contribuyendo significativamente a la transformación digital del INC y mejorando la calidad del servicio en el sector salud.
El papel del conciliador en Colombia: un análisis de su función, desafíos y oportunidades
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Corredor Guevara, Karol Andrea; Ortiz Ortiz, José de Jesús; Arango Navarro, Delio David; Amaya Becerra, Martha Nicolasa
La conciliación ha emergido como un mecanismo esencial de resolución de conflictos en Colombia, ofreciendo una alternativa pacífica y dialogada a la congestión del sistema judicial. Esta investigación, de enfoque cualitativo, se basó en una revisión documental de leyes, estudios académicos y reportes institucionales para analizar integralmente el papel del conciliador en Colombia. El objetivo fue identificar sus funciones, desafíos y oportunidades, proponiendo estrategias para fortalecer su implementación y efectividad. A lo largo del estudio, se examina la evolución histórica del rol del conciliador, se evalúan los principales desafíos como la formación y capacitación, la accesibilidad en zonas rurales y el reconocimiento social,

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