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Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en proyecciones de propiedades de la gelatina producida en una empresa, utilizando estrategias de machine learning

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dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.authorRiaño Vallejo, Valentina
dc.date.accessioned2024-08-03T14:38:58Z
dc.date.available2024-08-03T14:38:58Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractMachine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos, con el objetivo de mejorar el rendimiento de una tarea específica. En este trabajo se materializa la construcción de un algoritmo para la toma de decisiones informadas en la proyección de las propiedades de la gelatina producida en una empresa, utilizando algoritmos de machine learning. Las diferentes aplicaciones, así como el precio de la gelatina en el mercado internacional, dependen de las propiedades fisicoquímicas de la gelatina extraída como bloom, viscosidad y claridad, que a su vez dependen de la materia prima y los procesos empleados para su producción. Por ello, se desarrolla un algoritmo de regresión que permite predecir el valor específico de las propiedades a obtener a partir de un conjunto histórico de datos. Se aplican dos modelos diferentes de regresión, se validan y se concluye que el de mejor desempeño es el modelo 1 para predicciones de series de tiempo donde sabemos que los datos no salen de un rango, y el de menor desempeño es el segundo modelo utilizado para predicciones de tiempo complicadas donde solo se conoce la dinámica.
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Dirección de Operaciones y Mejoramiento Continuospa
dc.format.extent19 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3808
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Remingtonspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeMedellín (Antioquia, Colombia)spa
dc.publisher.programEspecialización en Dirección de Operaciones y Mejoramiento Continuospa
dc.rightsDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectGelatinaspa
dc.subjectPropiedadesspa
dc.subjectModelosspa
dc.subjectAlgoritmosspa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectRegresiónspa
dc.subjectVariablesspa
dc.subjectDatosspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lembToma de decisiones
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.titleAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en proyecciones de propiedades de la gelatina producida en una empresa, utilizando estrategias de machine learningspa
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublicationspa
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