Person: Ochoa Guevara, Nancy Edith
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Grupo de Investigación Materiales Transformación Energética y Ambiente - MATREA
Este Grupo enfoca esfuerzos para el trabajo especializado en energía, electroquímica y materiales de ingeniería, con la colaboración no solo de investigadores institucionales, sino con investigadores de diversas instituciones internacionales. El grupo de investigación MATREA, inicia su proyección desde su categorización C en el año 2025 ante MinCiencias, para profundizar en temas relacionados con materiales, transición energética y medio ambiente.
Áreas temáticas: Materiales de ingeniería, Transición energética, Ambiente (Incluye captura y almacenamiento de CO2 y mitigación de gases de efecto invernadero).
Líder: José Wilmar Calderón Hernández
Correo: jose.calderon01@uniremington.edu.co
Línea matriz: Transformación Tecnológica y Gestión de la Innovación
Líneas de investigación:
1. Materiales de ingeniería
2. Transición energética
3. Ambiente
Job Title
Investigador externo
Last Name
Ochoa Guevara
First Name
Nancy Edith
Name
1 results
Search Results
Now showing 1 - 1 of 1
Publication Big Data y áreas de oportunidad para la proyección del Sistema Inteligente de Transporte en Bogotá, Colombia(Corporación Universitaria Remington, 2023) Ochoa Guevara, Nancy Edith; Ochoa Guevara, Sandra Patricia; Garzón Martínez, Pedro AdolfoHoy en día, en las grandes ciudades de Colombia, en especial en Bogotá, y debido al crecimiento de su población (9,3 millones con la llegada de inmigrantes), se exige una demanda de aporte a la proyección de sistemas inteligentes de transporte públicos y privados como un logro de la política de movilidad de la administración de la Bogotá Humana. De ahí surge el interrogante: ¿cuál es el desafío y las áreas de oportunidad de adaptar un Big Data en la proyección de un Sistema Inteligente de Transporte para todos los ciudadanos en Bogotá? A partir de esta pregunta, se propone determinar los aportes que el Big Data ofrece como centro de acopio en la proyección de un sistema inteligente para la ciudad. La indagación se plantea desde un enfoque cualitativo y un estudio descriptivo. Se incluye la revisión de algunos estudios realizados mediante las técnicas del Big Data y del análisis de datos de contenido de la estructura organizada de estos por la Secretaría Distrital de Movilidad en Bogotá. Los resultados permiten orientar los aportes del Big Data después de analizar la estructura de indicadores que ofrecen estos el conjunto de datos. A partir de estos, se encuentran brechas y vacíos preocupantes para el Sistema Inteligente de Transporte que se espera en el futuro para Bogotá.