Person: Ochoa Guevara, Nancy Edith
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Grupo de Investigación Materiales Transformación Energética y Ambiente - MATREA
Este Grupo enfoca esfuerzos para el trabajo especializado en energía, electroquímica y materiales de ingeniería, con la colaboración no solo de investigadores institucionales, sino con investigadores de diversas instituciones internacionales. El grupo de investigación MATREA, inicia su proyección desde su categorización C en el año 2025 ante MinCiencias, para profundizar en temas relacionados con materiales, transición energética y medio ambiente.
Áreas temáticas: Materiales de ingeniería, Transición energética, Ambiente (Incluye captura y almacenamiento de CO2 y mitigación de gases de efecto invernadero).
Líder: José Wilmar Calderón Hernández
Correo: jose.calderon01@uniremington.edu.co
Línea matriz: Transformación Tecnológica y Gestión de la Innovación
Líneas de investigación:
1. Materiales de ingeniería
2. Transición energética
3. Ambiente
Job Title
Investigador externo
Last Name
Ochoa Guevara
First Name
Nancy Edith
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Publication Analítica del aprendizaje y big data en la transversalidad del curso Algoritmos de programación en plataforma e-learning con estudiantes universitarios(Corporación Universitaria Remington, 2024) Ochoa Guevara, Nancy Edith; Montas Ventura, Carmelo de Jesús; Amaya Becerra, Martha Nicolasa; Lara Saiz, María Isabel; Martínez Paredes, Olga LucíaEsta investigación parte del problema del rezago académico en las instituciones de educación superior, consecuencia de la pandemia del COVID-19. Adicionalmente, debido al crecimiento del número de estudiantes específicamente de la Facultad de Ingeniería, esta investigación busca evaluar la pertinencia del curso de Algoritmos de programación transversal dictado en una plataforma de e-learning, o en algunos casos en modalidad híbrida, lo cual generó en su momento malestar en estudiantes y docentes. El objetivo de este estudio fue analizar la contribución de las metodologías de Analítica del Aprendizaje y big data a la mejora continua del curso de Algoritmos de programación transversal dictado en línea. Para alcanzarlo se aplicó la metodología cualitativa y la analítica de datos a la información recolectada durante el seguimiento exhaustivo realizado al comportamiento académico de los estudiantes del curso y de la gestión técnica del docente. Los resultados del análisis de los datos obtenidos demuestran que el aprendizaje personalizado aplicado en el curso remoto contribuye al acercamiento de los estudiantes y los docentes. Además, genera en ellos sentimientos de acogida, aliento y esperanza. Esto indica que la innovación aplicada en el curso es la salida a la paralización que, durante la pandemia, impedía a la universidad avanzar hacia la meta de la mejora educativa anhelada.