UNIREMINGTON :: Browsing by Author "Quintero Masmela, Breisen Estiven"

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Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en proyecciones violencia doméstica contra la mujer, utilizando estrategias de machine learning
(Corporación Universitaria Remington, 2024) Quintero Masmela, Breisen Estiven; Góngora Molina, Nicolás; Briñez de León, Juan Carlos
El trabajo de grado presenta el desarrollo de un algoritmo computacional utilizando estrategias de machine learning para el análisis y toma de decisiones en proyecciones de violencia doméstica contra la mujer. La investigación se enfoca en identificar y analizar el ciclo intergeneracional de la violencia doméstica, considerando factores como la edad, nivel educativo, empleo, estado civil y otros parámetros socioeconómicos. Utilizando datos recopilados en áreas con diferentes niveles socioeconómicos y mediante entrevistas y encuestas a mujeres dispuestas a compartir sus experiencias, el estudio busca comprender la correlación entre estos factores y la violencia doméstica. Los datos, obtenidos de la plataforma Kaggle, fueron procesados y analizados, revelando que las mujeres jóvenes y con ingresos económicos inestables son las más afectadas. Los modelos de machine learning, especialmente LDA y SVM, mostraron una precisión del 74.3% en la predicción de casos de violencia. El objetivo general es implementar un algoritmo para analizar y tomar decisiones informadas a partir de estos datos, contribuyendo a la identificación y prevención de la violencia doméstica.