Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Lara Saíz, María IsabelAmaya B., Martha NicolasaChinchilla Martínez, Edgar EsneiderLozano Jaramillo, Waltehr Fabián2024-10-192024-10-192024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5013En este análisis sobre la integración de inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la gestión del inventario en sistemas de suministro, se destaca la trascendental transformación que estas tecnologías incipientes están forjando en la logística empresarial. La optimización de la gestión de inventario se erige como un pilar esencial, permitiendo una comprensión más precisa y dinámica de las necesidades de inventario, impulsando la eficiencia operativa y la adaptabilidad a cambios en la demanda. La influencia de la inteligencia artificial se extiende más allá de las operaciones internas, permeando la experiencia del cliente y las operaciones minoristas. La capacidad de anticipar preferencias y adaptarse a las expectativas del consumidor posiciona a las empresas en la vanguardia de la innovación en el servicio al cliente. En un entorno empresarial marcado por la incertidumbre, la adaptabilidad a cambios inesperados se convierte en una ventaja estratégica. La inteligencia artificial, al proporcionar capacidad de análisis en tiempo real, permite a las empresas ajustarse rápidamente a crisis y cambios en la cadena de suministro, garantizando una resiliencia empresarial significativa. Además de mejorar la eficiencia económica, la contribución de la inteligencia artificial a la sostenibilidad se destaca mediante la reducción de desperdicios y el uso eficiente de recursos. Este enfoque hacia la sostenibilidad no solo beneficia el entorno empresarial, sino que también contribuye a prácticas más responsables desde el punto de vista ambiental.21 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024IAAnálisis de datosCadena de suministroRiesgos de obsolescenciaToma de decisiones estratégicasTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Servicio al clienteAnálisis de datosInteligencia artificial