Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en la clasificación de datos sobre el crecimiento de las plantas, utilizando estrategias de machine learning

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Briñez de León, Juan CarlosRodríguez Salazar, Juan Nicolas2024-08-012024-08-012024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3728En este conjunto de datos la tarea de predicción normalmente implicaría predecir o clasificar el hito de crecimiento de las plantas en función de los factores ambientales y de gestión proporcionados. En concreto, se intentará predecir la etapa o el hito de crecimiento que alcanza una planta en función de variables como el tipo de suelo, las horas de luz solar, la frecuencia de riego, el tipo de fertilizante, la temperatura y la humedad. Esta predicción puede ayudar a comprender cómo las diferentes condiciones influyen en el crecimiento de las plantas y puede ser valiosa para optimizar las prácticas agrícolas o la gestión de invernaderos.30 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025PlantasCrecimientoClasificaciónSueloFertilizanteFrecuencia de riego luz solarTemperatura y humedadAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en la clasificación de datos sobre el crecimiento de las plantas, utilizando estrategias de machine learningTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PrediccionesPlantas de invernaderoJardineria en invernadero