Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Castaño Osorio, IvonneMontoya Caro, Jesica María2024-07-262024-07-262024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3677Se seleccionó una base de datos como objeto de estudio y a través de la metodología CRISP-DM aplicada en el seminario Big Data y Ciencia de Datos, se logró identificar relaciones entre variables permitiendo entender no solo la estructura y contenido de los datos, sino también patrones y tendencias relevantes. Se emplearon diferentes Técnica profesionals de análisis de datos destacadas en el seminario, las cuales permitieron una exploración profunda y detallada de la información en un proceso donde cada paso de la metodología fue crucial para el desarrollo del análisis y la calidad de los resultados.18 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025Análisis de datosTécnica profesional de análisisMinería de datosMetodología CRISP-DMParámetros irrelevantesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de datosMinería de datosControl de calidad