Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Guevara Calume, Roberto CarlosRetiz Cárdenas, Samuel MauricioVelasco Riaño, EstebanRamírez Gómez, Pablo2024-10-262024-10-262024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5131Este informe técnico explora como el Big Data, como herramienta estratégica, optimiza el análisis predictivo en el sector financiero, proporcionando ventajas clave para la toma de decisiones. A través de la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos, las instituciones financieras pueden mejorar la previsión de comportamientos de clientes, gestionar riesgos de manera eficiente y optimizar sus procesos operativos. Se destacan las principales metodologías y herramientas que facilitan el análisis predictivo, como los organismos de machine learning, y se presentan casos de éxito que demuestran el impacto positivo del Big Data en la competitividad del sector. Finalmente, se analiza como esta tecnología contribuye a la automatización y a la mejora continua en la toma de decisiones empresariales.14 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Big DataAnálisis predictivoSector financieroMinería de datosToma de decisionesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Toma de decisionesAnálisis de datos