Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Briñez de León, Juan CarlosGonzález Feria, Franklin Fabian2024-04-152024-04-152024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2654El tema de presupuestos en una empresa es de suma importancia para la rentabilidad, ya que de ello depende el crecimiento o decaimiento de la misma. En este caso queremos poder analizar el comportamiento de cada uno de los precios en los diferentes materiales que se utilizaran para la fabricación de una prensa compactadora de cascarilla, como lo vemos al inicio de este documento. Pues el cliente nos pide una cotización, con la condición de que el anticipo es dentro de tres meses, lo cual nos limita a empezar con la fabricación. Con la predicción de los algoritmos de regresión en Machine Learnig, y los datos de la variación de precios en un lapso de cinco años atrás, clasificados según cada mes o periodo, podemos dar un precio confiable, sin llegar a tener una baja rentabilidad o de sobrecostos25 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Prensa compactadora de cascarillaAnálisis de datosMachine learningTransformación digitalBig dataEmpresaRegresiónCostos de producciónDecisiónAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de presupuesto para la compra de materiales de fabricación para prensa compactadora de cascarilla, utilizando estrategias de machine learningTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Toma de decisionesAdministración de materiales