Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Camargo Ortega, LuisMurillo López, Luis CarlosChaparro Chaparro, Brayan AndrésRodríguez Cañizares, Yaritza2025-12-012025-12-012025https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/8777El presente proyecto aborda la problemática de la captura manual de datos en campo para la lectura de contadores de energía, un proceso históricamente susceptible a errores de transcripción y demoras operativas. Se diseñó e implementó un Sistema de Lectura de Medidores Automatizado que integra tecnologías de comunicación y de inteligencia artificial para digitalizar y validar la información en tiempo real.12 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025Almacenamiento CloudInteligencia artificial multimodalExtracción de datosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2AutomatizaciónInteligencia artificialSistemas de información