Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)López Ossa, Johan EstebanConejo Cobo, YilberMontano Ullune, Jorge Eliecer2024-05-142024-05-142023https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2957Este trabajo de grado se centra en la aplicación de la minería de datos para optimizar los procesos contables en entornos empresariales mediante una revisión exhaustiva de algoritmos , seleccionando los más apropiados para el análisis de datos contables a través de modelos predictivos que permiten estimar variables financieras para mejorar la eficiencia y la precisión de los procesos contables a través de técnicas avanzadas entre la contabilidad y la tecnología como guía para profesionales y organizaciones interesadas en maximizar la eficiencia de sus procesos mediante enfoques innovadores y tecnológicos de esta manera esta herramienta se convertirá en fuente de información eficaz y muy útil para la toma de decisiones internas de las empresas.16 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Minería de datosTécnicasModelos predictivosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Minería de datosAlgoritmos (Computadores)Contabilidad