Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Mira Mejía, John FredyÁlvarez Molina, Jorge Enrique2024-07-182024-07-182024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3629La gestión de datos es esencial para tomar decisiones informadas en el clima empresarial actual, la formación en Excel equipan a las personas con las habilidades para gestionar, analizar y presentar datos de forma lógica, Excel básico es donde los usuarios pueden aprender a usar funciones y fórmulas esenciales, crear gráficos básicos y administrar hojas de cálculo, el procesamiento de datos complejos y el uso de tablas y gráficos dinámicos se encuentran entre las herramientas esenciales para proporcionar análisis detallados y precisos en Excel intermedio. El análisis lea es una técnica que utiliza métricas clave para mejorar los procesos y tomar decisiones informadas basadas en conocimientos basados en datos este método es ventajoso en startups y empresas que tienen como objetivo optimizar recursos y maximizar la eficiencia. El uso de técnicas de visualización de datos es necesario para interpretar y presentar datos complejos y se pueden utilizar diversas herramientas y software para producir representaciones visuales que permitan presentar datos de una manera fácil de usar, lo que permite una fácil comprensión y análisis de los datos entre múltiples audiencias. El proceso de análisis de datos implica el uso de métodos y técnicas para extraer información relevante de conjuntos de datos el proceso implica limpiar, ajustar y analizar datos para descubrir información valiosa, respaldar decisiones y pronosticar desarrollos futuros el uso de la automatización y el modelado de datos mejora este análisis. Las tablas dinámicas de Excel son una herramienta poderosa para sumar y analizar de manera eficiente grandes cantidades de datos. El análisis de datos interactivo es posible gracias a su capacidad para proporcionar una exploración detallada al utilizar tablas dinámicas, puede ajustar las vistas y extraer información específica, lo cual es esencial para tomar decisiones informadas basadas en datos actuales y precisos. En pocas palabras, adquirir experiencia en estas herramientas y técnicas puede mejorar significativamente la gestión y el análisis de datos, permitiendo a las empresas y profesionales optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y mantenerse por delante de los competidores en un panorama de datos en constante cambio.32 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024OptimizaciónEficienciaDecisiones informadasHerramientas empresarialesModelado predictivoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gestión de informaciónAnálisis de datosToma de decisiones