Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Guevara Calume, Roberto CarlosMaturana Serna, Marcelo Alexis2024-10-262024-10-262024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5125Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma empresarial centrada en la gestión y análisis de datos, diseñada para abordar los desafíos que surgen en un entorno organizacional marcado por la creciente digitalización y la dependencia de la información como activo estratégico. A medida que las empresas se expanden, la cantidad de datos generados aumenta de manera exponencial, lo que hace imprescindible la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas. La plataforma no solo busca gestionar estos datos de forma eficiente, sino también transformar la información en conocimientos prácticos que faciliten la toma de decisiones informadas. Los conceptos clave que fundamentan esta plataforma incluyen Business Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning y Cloud Computing. Business Analytics permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en modelos predictivos, mientras que Business Intelligence se centra en el análisis descriptivo y visualización de datos históricos. Por otro lado, Big Data se refiere a la capacidad de manejar conjuntos de datos caracterizados por volumen, velocidad, variedad y veracidad, mientras que Data Science utiliza métodos científicos para extraer conocimientos útiles. Machine Learning, como rama de la inteligencia artificial, se emplea para desarrollar modelos predictivos que automatizan procesos de análisis. La plataforma tiene como objetivo centralizar la gestión de datos provenientes de diversas áreas, como ventas, atención al cliente y operaciones, mejorando así la capacidad de la organización para tomar decisiones basadas en datos. Este enfoque integral no solo optimiza la cadena de suministro y mejora la experiencia del cliente, sino que también promueve una cultura de innovación y adaptación continua, aspectos esenciales para competir en un mercado en constante cambio. La adopción de estas tecnologías emergentes se presenta como una estrategia clave para el crecimiento sostenible y la competitividad organizacional.15 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Gestión de datosBusiness Analytics (BA)Business Intelligence (BI)Big DataData ScienceBig data y business analytics : herramientas clave para la competitividad empresarialTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de datosEspionaje en los negociosBases de datos