Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Vélez Uribe, Juan PabloHernández Vargas, Víctor Manuel2024-01-232024-01-232023https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2058Este proyecto se basa en el seminario de Machine Learning e Inteligencia Artificial ofrecido por la plataforma Crehana compuesto por 8 módulos  Introducción al Machine Learning  Fundamentos aplicados de Machine Learning  Introducción a la ética en la inteligencia artificial  Evaluación de modelos de Machine Learning  Introducción a la Inteligencia Artificial  Machine Learning: Análisis contrafactual  Machine Learning: Aprendizaje supervisado  Innovación tecnológica con inteligencia artificial. En cada uno de ellos se abordan temas de actualidad y allí se adquieren los conocimientos necesarios relacionados al aprendizaje predictivo de las maquinas, así como los diferentes tipos de datos, diferentes tipos de modelos y diferentes tecnologías de desarrollo, fundamentos éticos de la inteligencia artificial y sus diferentes alcances. En este proyecto se plantea una necesidad a solucionar para la compañía para la cual me encuentro trabajando, la necesidad surge en el abastecimiento de la bodega principal, este abastecimiento actualmente no se realiza de manera óptima, por lo que se sugiere un modelo de clasificación que permita identificar cuando un producto se debe solicitar por compra a un proveedor y por medio de un modelo de regresión, estimar la cantidad a pedir.32 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Machine learningEjercicios de regresión y clasificaciónRed neuronalÉtica de la inteligencia artificialTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Inteligencia artificialIngeniería de sistemas