Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Guevara Calume, Roberto CarlosGutiérrez Escobar, Jheison DavidFranco Flórez, Valeria2024-10-262024-10-262024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5135La Big Data ha transformado la industria de las apuestas virtuales deportivas al proporcionar una gran cantidad de información y datos que revolucionan la forma en que se predicen los resultados. La interacción entre la Big Data y el Machine Learning ha permitido a las casas de apuestas virtuales predecir con mayor precisión los resultados de los eventos deportivos y, en consecuencia, aumentar sus ganancias. Este aumento en la cantidad de datos disponibles ha llevado a un incremento en la publicidad y la popularidad de las apuestas virtuales, atrayendo a personas de diversas edades, religiones y profesiones a invertir grandes sumas de dinero en busca de ganancias. La Big Data se ha convertido en una herramienta fundamental en el mundo del deporte, ya que permite recopilar una enorme cantidad de datos en tiempo real de equipos de fútbol, básquetbol, béisbol, natación y otras categorías deportivas. Estos datos se utilizan para predecir resultados y se extraen para realizar pronósticos que pueden influir en las cuotas asignadas para las apuestas. En la actualidad, los equipos deportivos buscan contratar especialistas en Big Data debido a que representa una evolución significativa en la ingeniería de software. Mediante la creación y análisis de matrices de datos, los equipos buscan obtener beneficios tanto económicos como deportivos, lo que demuestra el impacto positivo que la Big Data puede tener en el rendimiento y la toma de decisiones en el ámbito deportivo. El uso de datos para predecir resultados y mejorar las probabilidades de ganar contra la casa en las apuestas virtuales deportivas es una práctica común en la actualidad. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, a pesar de las tecnologías avanzadas como el Machine Learning, las probabilidades siguen favoreciendo a la casa de apuestas. La avaricia del ser humano y su deseo de obtener riquezas fácilmente a menudo los lleva a caer en trampas donde las probabilidades de ganar son mínimas. La importancia de los datos y el Machine Learning en las apuestas virtuales deportivas post pandemia ha generado un aumento en la participación de personas de diferentes perfiles en estas actividades. A pesar de la sofisticación de las herramientas predictivas, es esencial recordar que las probabilidades siempre favorecerán a la casa, y que el uso responsable de la tecnología es fundamental para evitar consecuencias negativas en la sociedad.18 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Big DataApuestas virtualesMachine learningPronósticosTecnologíaTratamiento del dato caso de estudio : big data en las apuestas deportivasTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Análisis de datosIngeniería de software