Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Guevara Calume, Roberto CarlosSerna Montoya, Wilder David2024-10-262024-10-262024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5134El sector agrícola en Colombia es uno de los pilares fundamentales de su economía, y está comenzando a adaptarse a las nuevas tecnologías y modelos de negocio basados en el análisis de datos. El Big Data se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas, permitiéndoles conocer mejor las necesidades del mercado a través del análisis masivo de datos. Esto les ayuda a desarrollar productos innovadores, resolver problemas y tomar decisiones más informadas (Tecnicana, 2024). A pesar del potencial del sector agropecuario en Colombia, los campesinos enfrentan desafíos importantes. Según el Censo Nacional Agropecuario realizado en 2015 por el DANE, el país cuenta con 7,1 millones de hectáreas destinadas al cultivo y 43 millones de hectáreas para la ganadería. Sin embargo, los productores enfrentan obstáculos como la baja remuneración por sus productos, la presencia de intermediarios que afectan sus ingresos y la falta de acceso a información sobre el mercado (DANE, 2015). El uso del Big Data y la tecnología en general promete ser una solución clave para superar estos desafíos y fortalecer el desarrollo del sector agropecuario en el país.11 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Aumento de la productividadCampo colombianoMaximización de los recursosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de datosToma de decisionesAgricultura