Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Briñez de León, Juan CarlosCasas Ramírez, Carlos Arturo2024-04-152024-04-152024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2649Este proyecto aborda la transformación digital en las organizaciones y su impacto en la recopilación de datos, destacando el problema del cambio climático y las emisiones de CO2 en Colombia. Se plantea el uso de algoritmos de machine learning para predecir el aumento de matrículas de vehículos eléctricos en Colombia, utilizando datos del gobierno. Se describen diferentes tipos de aprendizaje automático y se establecen objetivos para implementar un algoritmo de machine learning. El análisis visual de datos revela tendencias en las matrículas de vehículos eléctricos, y se detalla el proceso de desarrollo e implementación del aprendizaje automático, incluyendo la modelización de regresión y la aplicación en situaciones reales, con resultados adicionales sobre la predicción del crecimiento de matrículas de vehículos eléctricos en el país.application/pdfspaDerechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024Vehículos eléctricosDatasetsAnálisis de datosMachine learningClasificaciónRegresiónPhytonTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Toma de decisionesVehículos eléctricos